Стенд для системи віддаленого аналізу варіабельності серцевого ритму

Бічна панель сторінки статті

PDF
Опубліковано: Aug 30, 2019
DOI: https://doi.org/10.20535/2523-4455.2019.24.4.186063
Ключові слова:
Internet of Things, варіабельність серцевого ритму, фотоплетизмографія, Bluetooth, Mesh, носимий пристрій

Основний зміст сторінки статті

Oleksandr Maksymovych Skopets
Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»
https://orcid.org/0000-0002-5566-4926
Ievhen Vasylovych Korotkyi
Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»
https://orcid.org/0000-0001-8302-4873

Анотація

Запропоновано структуру системи контролю фізичного стану робочого персоналу на базі аналізу варіабельності серцевого ритму (ВСР). Для отримання даних про серцевий ритм використано метод оптичної плетизмографії. Для фільтрації сигналу та формування динамічного порогу застосовано метод ковзного середнього. Для розрахунку індексу стресу застосовано метод статистичної обробки кардіоінтервалограми. Виконано огляд існуючих напрацювань та визначено їх основні недоліки. Розроблено алгоритм аналізу ВСР із застосуванням мови програмування Python. Проведено порівняння результатів роботи запропонованого алгоритму вилучення КІ з результатами роботи відкритої Python-бібліотеки HeartPy. Описано структуру комірчастої мережі, її основні складові та принцип роботи. Проведено тестові вимірювання та виконано їх аналіз.

Блок інформації про статтю

Як цитувати
[1]
O. M. Skopets і I. V. Korotkyi, «Стенд для системи віддаленого аналізу варіабельності серцевого ритму», Мікросист., Електрон. та Акуст., т. 24, вип. 4, с. 48–55, Сер 2019.
Номер
Том 24 № 4 (2019)
Розділ
Електронні системи та сигнали
Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

  1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
  2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
  3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
Біографії авторів

Oleksandr Maksymovych Skopets, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

Студент Факультету Електроніки кафедри конструювання електронно-обчислювальної апаратури

Ievhen Vasylovych Korotkyi, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

Факультет Електроніки, кафедра конструювання електронно-обчислювальної апаратури, к.т.н. доцент

Посилання

“Work Safety Introduction.” [Online]. Available: https://injuryfacts.nsc.org/work/work-overview/work-safety-introduction/.

“Wearables Market to Be Worth $25 Billion by 2019.” [Online]. Available: https://www.ccsinsight.com/press/company-news/2332-wearables-market-to-be-worth-25-billion-by-2019-reveals-ccs-insight/.

J. Allen, “Photoplethysmography and its application in clinical physiological measurement,” Physiol. Meas., vol. 28, no. 3, pp. R1–R39, Mar. 2007, DOI: 10.1088/0967-3334/28/3/R01.

A. Shcherbina et al., “Accuracy in Wrist-Worn, Sensor-Based Measurements of Heart Rate and Energy Expenditure in a Diverse Cohort,” J. Pers. Med., vol. 7, no. 2, p. 3, May 2017, DOI: 10.3390/jpm7020003.

Z. U. Ahmed, M. G. Mortuza, M. J. Uddin, M. H. Kabir, M. Mahiuddin, and M. J. Hoque, “Internet of Things Based Patient Health Monitoring System Using Wearable Biomedical Device,” in 2018 International Conference on Innovation in Engineering and Technology (ICIET), 2018, pp. 1–5, DOI: 10.1109/CIET.2018.8660846.

R. Lacuesta, L. Garcia, I. Garcia-Magarino, and J. Lloret, “System to Recommend the Best Place to Live Based on Wellness State of the User Employing the Heart Rate Variability,” IEEE Access, vol. 5, pp. 10594–10604, 2017, DOI: 10.1109/ACCESS.2017.2702107.

L. García, L. Parra, J. Jimenez, and J. Lloret, “Physical Wellbeing Monitoring Employing Non-Invasive Low-Cost and Low-Energy Sensor Socks,” Sensors, vol. 18, no. 9, p. 2822, Aug. 2018, DOI: 10.3390/s18092822.

Bockeria L. A., Bockeria O. L., Volkovskaya I. V., “Cardiac rhythm variability: methods of measurement, interpretation, clinical use,” pp. 21–32, 2009, URL: http://arrhythmology.pro/files/pdf/aa_2009-4-021-032_0.pdf.

“Heart Rate Variability.” [Online]. Available: http://edu-biz.org/2014/03/31/variabelnost-serdechnogo-ritma/.

“HeartPy - Python Heart Rate Analysis Toolkit,” 2018. [Online]. Available: https://python-heart-rate-analysis-toolkit.readthedocs.io/en/latest/index.html.

“Mesh Networking Specifications,” URL: https://www.bluetooth.com/specifications/mesh-specifications/.