Виявлення характерних акустичних ознак пацієнтів з ХОЗЛ на основі біспектрального аналізу звуків дихання

Бічна панель сторінки статті

PDF
Опубліковано: Dec 29, 2014
DOI: https://doi.org/10.20535/2312-1807.2014.19.6.113591
Ключові слова:
електронна аускультація, ХОЗЛ, легеневі звуки, біспектр, параметричний біспектр

Основний зміст сторінки статті

Y. Karplyuk
Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»
A. Makarenkova
A. Makarenkov
Hanna S. Porieva
Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

Анотація

Мета даних досліджень - виявлення найбільш інформативних характеристик звуків дихання, що визначають аускультативні, діагностичні ознаки у хворих хронічним обструктивним захворюванням легенів (ХОЗЛ) на основі поліспектрального аналізу. Була розроблена методика ітераційного поліспектрального аналізу звуків дихання на основі розрахунку непараметричного біспектру (за допомогою прямого і непрямого методів обчислення) і параметричного біспектру. Запропоновані графічні та чисельні показники, що об’єктивізують характерні діагностичні ознаки ХОЗЛ. Розроблений метод може служити допоміжним засобом для лікарів при ідентифікації ХОЗЛ у пацієнтів.

Бібл. 6, рис. 4, табл. 2.

Блок інформації про статтю

Як цитувати
Karplyuk, Y., Makarenkova, A., Makarenkov, A., & Porieva, H. S. (2014). Виявлення характерних акустичних ознак пацієнтів з ХОЗЛ на основі біспектрального аналізу звуків дихання. Електроніка та Зв’язок, 19(6), 82–86. https://doi.org/10.20535/2312-1807.2014.19.6.113591
Номер
Том 19 № 6 (2014)
Розділ
Біомедичні прилади та системи
Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

  1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
  2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
  3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).

Посилання

Petropulu, A. P. (2000), “Higher-Order Spectral Analysis. The Biomedical Engineering Handbook”: Second Edition. Boca Raton: CRC Press LLC, P. 154.

Poreva A., Danilov P., Fesechko V. (2012), “Cumulant Analysis for the Detection of Crackles in Lung Sounds” XXXII International Scientific Conference Electronics and Nanotechnology, 10-12 April 2012.: proceedings. Kyiv, Рp. 188-189

Poreva, A.; Fesechko, V. (2013), “Differentiation of moist fine rales and crackles by polyspectral anal-ysis” IEEE XXXIII International Scientific Conference Electronics and Nanotechnology (ELNANO), 16-19 April 2013: proceedings. Kyiv, Р. 305-3094.

http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs310/en/index.html

Poreva A. (2013), “Methods of assessment of lung sounds based on bispectrum analysis” XII Interna-tional scientific and technical conference "Physical processes and fields of technical and biological objects", Conference Proceedings. Kremenchug, Рp.114-115 (Ukr)

Certificate of state registration of “Complex phonospirographic computer “KoPA-03M” (№ 5528/2006) (2006) (Ukr)