Визначення віртуальної щільності хмар із застосуванням методу зворотного перетворення
Основний зміст сторінки статті
Анотація
В наведеній статті запропоновано методику визначення віртуальної щільності хмар на основі застосування зворотного перетворення для підвищення величини середнього рівня енергії, що генерується сонячною електростанцією, на деякому базовому інтервалі. Наведено формулу закону Бера, який описує зменшення інтенсивності випромінювання при проходженні через хмари, та формулу для визначення проекцій хмар. Розглянуто три випадки співвідношення лінійної швидкості руху хмар та швидкості Сонця, яка визначається його кутовим переміщенням. Для кожного з випадків наведено схему розрахунку віртуальної щільності та формули для розрахунку інтенсивності сонячного випромінювання, проекції хмари на сонячну панель, а також коефіцієнта лінійного поглинання, значення якого корелюють зі значеннями щільності хмари.
Бібл. 13, рис. 4.
Блок інформації про статтю
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
Посилання
Baziuk, T. M., et al., IntelektualnI elektrichnI merezhI: elementy ta rezhimi, O. V. Kyrylenko, Ред., Kyiv: Institute of Electrodynamics of the NAS of Ukraine, 2016, p. 399. ISBN: 978-966-02-7913-1
V. Karpus, «V 2016 godu proizvodstvo «zelenoy» elektroenergii v Ukraine prevyisilo 1,7 mlrd kVt [In 2016 year the production of “green” electricity in Ukraine exceeded 1.7 billion kWh],» 06 February 2017. [Online]. Available: http://itc.ua/news/v-2016-godu-proizvodstvo-zelenoy-elektroenergii-v-ukraine-prevyisilo-1-7-mlrd-kvt-ch/.
«V Novoy Kahovke slovaki nachali stroit gelioelektrostantsiyu moschnostyu 120 MVt [In New Kakhovka, Slovaks began to build a solar power plant with a capacity of 120 MW],» 28 December 2012. [Online]. Available: http://khersonline.net/novosti/ekonomika/9294-v-novoy-kahovke-slovaki-nachalai-stroit-gelioelektrostanciyu-moschnostyu-120-mvt.html.
K. S. Osypenko; V. Ya. Zhuikov, «Printsyp nevyznachenostI Geizenberga pry otsIntsI rIvnia energIi, shcho generuietsia vIdnovliuvanymy dzherelamy [Heisenberg’s uncertainty principle in evaluating the renewable sources power level],» Technical Electrodynamics, № 1, pp. 10-16, 2017. URL: http://techned.org.ua/index.php?option=com_content&view=article&id=1123&Itemid=77
D. N. Karamov, «Matematicheskoe modelirovanie solnechnoy radiatsii s ispolzovaniem mnogoletnih meteorologicheskih ryadov, nahodyaschihsya v otkryitom dostupe,» Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Аssets Engineering, т. 328, № 6, pp. 28-37, 2017. URL: http://izvestiya.tpu.ru/ru/archive/new/article.html?id=359864&journalId=
V. N. Dmitrienko; B. V. Lukutin, «Metodika otsenki energii solnechnogo izlucheniya dlya fotoelektrostantsii [Method for estimating solar radiation energy for photovoltaic plants],» Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Аssets Engineering, т. 328, № 5, pp. 49-55, 2017.
"Abengoa closes $1.2 billion financing for the Mojave Solar Project and starts construction," 09 April 2012. [Online]. Available: http://csp-world.com/news/20110914/0057/abengoa-closes-12-billion-financing-mojave-solar-project-and-starts-construction.
D. V. Sivukhin, Obschiy kurs fiziki. Tom IV. Optika [General course of physics. Volume IV. Optics], 3rd ed. ред., vol. 4, Moskow: Fizmatlit, 2006, p. 792. ISBN: 5-9221-0228-1
J. Surya Kumari; Dr. Ch. Sai Babu; A. Kamalakar Babu, "Design and Analysis of P&O and IP&O MPPT Techniques for Photovoltaic System," International Journal of Modern Engineering Research, vol. 2, no. 4, pp. 2174-2180, 2012. URL: http://www.ijmer.com/pages/vol2-issue4.html
Florent Boico; Brad Lehman, "Study of Different Implementation Approaches for a Maximum Power Point Tracker," in IEEE Workshops on Computers in Power Electronics, COMPEL '06, Troy, NY, USA, 2006. DOI: 10.1109/COMPEL.2006.305646
G. B. Osadchyy, Solnechnaya energiya, eYo proizvodnyie i tehnologii ih ispolzovaniya (Vvedenie v energetiku VIE) [Solar energy, its derivatives and technologies for their use (Introduction to renewable energy)], Omsk: E.A. Maksheeva IPK, 2010. ISBN: 978-5-904154-11-0
A. S. Kravchuk, Osnovyi kompyuternoy tomografii. Posobie dlya studentov vuzov [Foundations of computer tomography. A manual for university students], Moscow: Drofa, 2001. ISBN: 5-7107-4120-5
I. S. Gruzman; V. S. Kirichuk; V. P. Kosykh; G. I. Peretyagin; A. A. Spektor, Tsifrovaya obrabotka izobrazheniy v informatsionnyih sistemah. Uchebnoe posobie [Digital image processing in information systems. Textbook], Novosibirsk: NSTU publishing house, 2002, p. 352. ISBN: 5-7782-0330-6
