Про контрастно-частотну характеристику системи технічного зору, побудованої на КМОН- і ПЗЗ сенсорах зображення

Основний зміст сторінки статті

A. Y. Starynska
O. V. Terletsky

Анотація

У процесі проектування системи технічного зору (СТЗ) , важливим кроком є вибір сенсора зображення і об'єктива, які б задовольняли поставленим вимогам до роздільної здатності . Роздільна здатність датчика зображення визначається по частотно-контрастній характеристиці (ЧКХ). У даній роботі запропоновано новий метод теоретичної оцінки ЧКХ , який базується на топологічних параметрах сенсора зображення і параметрах об'єктива. Мета цього методу полягає у створенні зручного інструменту для попереднього визначення роздільної здатності системи формування зображень на ранніх етапах проектування системи технічного зору. Основна ідея методу полягає в розгляді сенсора зображення з позиції вихідного сигналу сенсора і параметрів, що впливають на нього, таких як, параметри освітленості, оптичної системи, сенсора зображення. У даній роботі була представлена залежність ЧКХ для різних параметрів сенсора зображення і об'єктива. Цей метод дозволяє розрахувати роздільну здатність системи формування зображення в площині досліджуваного об'єкта, що значно підвищує інформативність даної характеристики в сенсі проектування СТЗ .

Бібл. 7, рис. 3, табл.1.

Блок інформації про статтю

Як цитувати
Starynska, A. Y., & Terletsky, O. V. (2015). Про контрастно-частотну характеристику системи технічного зору, побудованої на КМОН- і ПЗЗ сенсорах зображення. Електроніка та Зв’язок, 19(5), 48–52. https://doi.org/10.20535/2312-1807.2014.19.5.38802
Розділ
Методи та засоби обробки сигналів і зображень

Посилання

Djit´e I.,Magnan P, Estribeau M, Rolland G, et al. (2009), “Theoretical evaluation of MTF and charge collection efficiency in CCD and CMOS image sensors”. SPIE. Vol. 7427: Pp. 23-34.

Fliegel K. (2010), “Modeling and measurement of image sensor characteristics”. Radioengi-neering. December 2010. Vol. 13, No. 4. Pр. 27-34.

Hornberg A. (2010), “Handbook of Machine/ Alexander Hornberg”. Vision Wiley, VCH.

Shcherback I., Yadid-Pecht O. (2001), “CMOS APS MTF Modeling”. IEEE Trans. on Elec. Dev. December 2001. Vol.48, No.12. Pp. 2710-2715.

Starynska A., Terlecky O. (2014), “Filtration of Optical Signal in Machine Vision Systems based on Solid-state Image Sensor”. IEEE 34th conference ELNANO-2014/National technical university of Ukraine “Kyiv polytechnic insti-tute”. Kyiv, 2014. Pp.426-439.

V. Sukumar, H. L. Hess, K. V. Noren, G. Dono-hoe, Suat Ay. (2008), “Imaging System MTF-Modeling with Modulation Functions”. Industrial electronics: IECON 34th annual conference of IEEE. Pp. 1748-1753.

Orly Yadid-Pecht. (2000), “The Geometrical Modulation Transfer Function (MTF) - for dif-ferent pixel active area shapes”. Optical Engi-neering. Vol.39, No. 4. Pp. 859-865.