https://elc.kpi.ua/issue/feed 2025-02-17T11:47:09+02:00 Oleksii Viktorovych Bogdanov mea-journal@lll.kpi.ua Open Journal Systems <p><strong>Науково-технічний журнал «Мікросистеми, Електроніка та Акустика» (ISSN 2523-4447, e-ISSN 2523-4455) з червня 2017 року є правонаступником заснованого у березні 1995 року журналу "Електроніка та Зв’язок" (ISSN 1811-4512, e-ISSN 2312-1807), який припинив своє існування. З 01 січня 2020 року журнал випускається виключно в електронній версії 3 рази на рік. Ознайомитися з усіма попередніми випусками Ви маєте можливість за посиланням <a href="http://elc.kpi.ua/old" target="_blank" rel="noopener">http://elc.kpi.ua/old</a></strong></p> https://elc.kpi.ua/article/view/320821 2025-02-17T11:47:09+02:00 Єгор В. Седляров e.sedlyarov-ds41f@lll.kpi.ua Катерина Сергіївна Клен ekateryna.osypenko@gmail.com

<p>У цій статті запропоновано підхід до прогнозування часового розподілу ентропії Шеннона та Реньї на основі застосування теорії моментів. Запропоновано застосування імовірнісних моментів для побудови відновлюючого та прогнозуючого поліному часового розподілу зміни ентропії на базовому інтервалі. Показано, що для покращення точності прогнозування необхідно врахувати фрактальну природу процесів споживання енергії та при розрахунках використовувати ентропію Реньї. Показано, що однією з основних актуальних задач, яка виникає при дослідженні режимів роботи систем розосередженої генерації є реалізація упереджувального керування за ентропійною дивергенцією на основі прогнозування функції часового розподілу ентропії потужності споживання. Для забезпечення ефективного використання первинної енергії у системах розосередженої генерації необхідно, щоб встановлена ємність накопичувача електричної енергії була достатньою як для забезпечення середнього значення потужності споживання, так і для балансування потужності на інтервалах пікового споживання, що потребує підвищення точності як короткострокового (на інтервалах спостереження) так і довгострокового (на базовому інтервалі) прогнозування потужності споживання. Наведено вираз, що описує часовий розподіл імовірнісних моментів на базовому інтервалі, розглядаючи в якості функції ентропію Шеннона. Наведено формулу зворотного моментного перетворення. Наведено вираз, відповідно до якого розраховуються елементи ортогональної системи поліномів Лежандра, які використовуються в якості системи відновлюючих функцій. Наведено матрицю зображень, що дозволяє відновити функцію, що описує зміну ентропії Шеннона за вектором моментів четвертого порядку. Відновлення часової залежності моментів на інтервалах спостереження для всього базового інтервалу дозволяє виконати прогнозування на деякий базовий інтервал для забезпечення ефективного використання первинної енергії за рахунок корекції ємності накопичувача. Розглянуто демонстрацію описаного підходу на конкретному прикладі прогнозування часового розподілу ентропії. Для розрахунку імовірнісних моментів, необхідно отримати розподіл імовірностей процесу споживання у часі, для чого наведено алгоритм оцінки щільності імовірності у вигляді гістограми. Описано методику відновлення розподілу ентропії з використанням системи поліномів Лежандра. Наведено часові розподіли ентропії Шеннона для потужності споживання для двох діб. Покращення точності прогнозування потужності споживання досягається шляхом врахування фрактальної природи процесу споживання енергії, що потребує перейти від розрахунку ентропії Шеннона до розрахунку ентропії Реньї. Описано суть клітинкового методу, за яким відбувається розрахунок фрактальної розмірності кривої потужності споживання. Наведено формулу для розрахунку відновлюючого поліному розподілу ентропії Реньї з використанням імовірнісних моментів. . Наведено часові розподіли ентропії Реньї для потужності споживання для двох діб. Отримана точність прогнозування дозволяє використовувати описаний підхід до прогнозування часового розподілу ентропії потужності споживання на основі теорії моментів у системах розосередженої генерації.</p>

2025-02-27T00:00:00+02:00 Авторське право (c) 2025 Єгор В. Седляров, к.т.н. доц. Катерина Сергіївна Клен https://elc.kpi.ua/article/view/314855 2025-01-06T12:07:48+02:00 Іван В. Падалка ivan.padalka@dspu.edu.ua Ігор Степанович Вірт Isvirt@dspu.edu.ua

<p>У роботі розглянуто та проаналізовано метод вимірювання шумових характеристик електронних кіл та пристроїв на основі збору даних цифровим осцилографом з вбудованим Фур’є перетворенням. Методика процесу вимірювань та її аналіз продемонстровані на визначенні шумових характеристик промислових резисторів. Це, зокрема, термічного (білого) шуму у який є переважаючим типом шуму для резисторів. Робота містить огляд шумових властивостей резисторів, існуючих методів вимірювань, а також питань теорії таких вимірювань. </p> <p>Для визначення джерел шуму у промислових резисторах запущено швидке перетворення Фур’є сигналу (<em>FFT</em>) в реальному часі на осцилографі. Засобом <em>FFT</em> визначено спектри теплового (білого) шуму використовуючи загальну кількість точок 2¹². Тим не менш, важко дати будь-які рекомендації щодо того, яке устакування слід використовувати для певного типу або технології резистора, оскільки для більшості установок рівень шуму невідомий і доступні лише деякі результати вимірювань.</p> <p>Оцінено відношення середнього значення спектральної густини потужності теплового шуму (PSD) в частотному діапазоні вимірювань до його розрахункового теоретичного значення за омічним номіналом вимірювальних вугільних промислових резисторів.</p>

2025-02-04T00:00:00+02:00 Авторське право (c) 2024 Іван В. Падалка, д-р фіз.-мат. наук проф. Ігор Степанович Вірт