Підвищення продуктивності кластеризації даних
Основний зміст сторінки статті
Анотація
Запропоновано алгоритм кластеризації, який дозволяє підвищити продуктивність кластеризації даних за рахунок використання обчислювальних можливостей сучасних графічних процесорів з підтримкою технології CUDA та багатоядерних центральних процесорів.
Блок інформації про статтю
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
Посилання
Inderjit S. Dhillon, Dharmendra S. Modha. A Data-Clustering Algorithm on Distributed Memory Multiprocessors // Revised Papers from Large-Scale Parallel Data Mining, Work- shop on Large-Scale Parallel KDD Systems, SIGKDD. – 1999. – Р. 17.
Fazilah Othman, Rosni Abdullah, Nur’Aini Ab- dul Rashid, Rosalina Abdul Salam. Parallel K- Means Clustering Algorithm on DNA Dataset // Parallel and Distributed Computing: Applica- tions and Technologies. Lecture Notes in Computer Science. – 2005. – Volume 3320/2005. – Р. 248-251.
Jian Wan, Wenming Yu1, Xianghua Xu. De- sign and Implement of Distributed Document Clustering Based on MapReduce // Proceed- ings of the Second Symposium International Computer Science and Computational Tech- nology (ISCSCT ’09). – 2009. – Р. 278-280.
