Динамічна маршрутизація на основі принципів функціонування нейронних мереж
Основний зміст сторінки статті
Анотація
Запропоновано метод динамічної маршрутизації, що базується на принципах функціонування нейронних мереж, що дозволяє покращити роботу бездротової сенсорної мережі за рахунок впровадження додаткового механізму обліку рівня помилок на маршрутах. Даний метод дозволяє динамічно відстежувати якість маршрутів і віддавати перевагу маршрутам, які є оптимальними
Блок інформації про статтю
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
Посилання
J. Cichon and P. Kubiak, Algoritmic Acpects of Wireless Sensor Networks.Miroslaw Kutulowski, Wrozlaw: Springer, 2007.
P. Levis, “TinyOS: An Operating System for Sensor Networks”, in Ambient Intelligence, Berlin/Heidelberg: Springer-Verlag, 2005, pp. 115–148. DOI: 10.1007/3-540-27139-2_7
Moy, J. (April 1998). [RFC 2328 "OSPF Version 2"]. The Internet Society. Retrieved 2007-09-28
Border Gateway Protocol. http://www.cisco.com/
V. Kruglov and V. Borisov, Artificial neural networks. Theory and practice, 1st ed. Moscow: Hotline - Telecom, 2001, p. 382.
R. Sutton and A. Barto, Reinforcement Learning:An Introduction, Cambridge: MIT Press, 1998.
F. Rosenblatt, Principles of Neurodynamics: Perceptrons andthe Theory of Brain Mechanisms, Moscow: Mir, 1965, p. 480.
