Оцінка зміни сигналів за допомогою диференціальних енергетичних операторів
Основний зміст сторінки статті
Анотація
У статті розглядається узагальнений клас диференціальних енергетичних операторів вищих систем дискретного виду. Досліджено вплив зміни частоти, амплітуди, постійної складової та гармонік сигналу на значення застосованих до них енергетичних операторів. Наведено приклади оцінки різних властивостей сигналів за допомогою існуючого та узагальненого класів енергетичних операторів
Блок інформації про статтю
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
Посилання
P. Maragos and A. Potamianos, “Higher order differential energy operators”, IEEE Signal Processing Letters, vol. 2, no. 8, pp. 152–154, Aug. 1995. DOI:10.1109/97.404130
J. Kaiser, “On a simple algorithm to calculate the ’energy’ of a signal”, in International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Albuquerque, NM, USA, 1990, pp. 381–384. DOI:10.1109/ICASSP.1990.115702
V.Y. Zhuykov and A.N. Kharchenko, “Algorithm classification of speech segments signal”, Electronics and Communication, no. 2-3, pp. 130–137, 2009.
T. Van Pham, Wavelet analisys for robust speech processing and applications, VDM Verlag, 2007, p. 171.
C. Lemyre, M. Jelinek, and R. Lefebvre, “New approach to voiced onset detection in speech signal and its application for frame error concealment”, in 2008 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Las Vegas, NV, USA, 2008, pp. 4757–4760. DOI:10.1109/ICASSP.2008.4518720
P.P. Boryskov, A.A. Velichko, and V.Y. Sysun, Theory of signals and circuits. Educational manual. URL: http://dee.karelia.ru/files/circuit/main.htm (access date: 28.06.2009)
