Сегментація зображень методом порогової обробки системах технічного зору на основі КМОП-сенсорів
Основний зміст сторінки статті
Анотація
Подано метод порогової обробки стохастичних оптичних зображень у системах технічного зору, що використовуються для управління технологічними процесами. Метод порогової обробки ґрунтується на використанні вбудованих у КМОП-сенсор штатних функцій.
Блок інформації про статтю
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
Посилання
V. Moshkin, A. Petrov, V. Titov, and Y. Yakushenkov, Technical vision of robots, Moscow: Mashinostroenie, 1990, p. 272.
K. Fu and J. Mui, “A survey on image segmentation”, Pattern Recognition, vol. 13, no. 1, pp. 3–16, Jan. 1981. DOI:10.1016/0031-3203(81)90028-5
N. R. Pal and S. K. Pal, “A review on image segmentation techniques”, Pattern Recognition, vol. 26, no. 9, pp. 1277–1294, Sep. 1993. DOI:10.1016/0031-3203(93)90135-J
H. Cheng, X. Jiang, Y. Sun, and J. Wang, “Color image segmentation: advances and prospects”, Pattern Recognition, vol. 34, no. 12, pp. 2259–2281, Dec. 2001. DOI:10.1016/S0031-3203(00)00149-7
D. Kutergin and A. Terletsky, “Determining the coordinates of an observation object in machine vision systems based on CMOS image sensors”, Electronics and Communications, vol. 47, no. 6, pp. 32–37, 2008.
A. Terletsky, O. Kucherenko, A. Podoselyk, and N. Bely, “Digital device ‘Direcon D01’ for registration, processing and archiving of information from X-ray detectors”, in 4th National Scientific and Technical Conference and Exhibition "Non-Destructive Testing and Technical Diagnostics": Collection of Works, Kyiv, 2003, pp. 165–168.
T. Pavlidis, Methods of machine graphics and image processing, Moscow: Radio and Communications, 1986, p. 394.
