Identification of the probability density of the sum of the signal with gaussian mixture distribution and gaussian white noise
Main Article Content
Abstract
The problem of obtaining the probability density of a process that is a sum of white
noise and a signal with a Gaussian mixture distribution is solved in this paper. Using estimates σ 2 , γ 4 and γ 6 , and the identification algorithm the probability density of the payload
signal was reconstructed.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
References
Тихонов В. И. Оптимальный приём сигналов. – М.: Радио и связь, 1983. – 320 с.
Куликов Е. И., Трифонов А. П. Оценка параметров сигналов на фоне помех. М.: Советское радио, 1978. – 296 с.
Красильников А.И., Пилипенко К.П. Идентификация плотности вероятностей
пуассоновской последовательности прямоугольных импульсов с гауссовским распределением амплитуд // Электроника и связь. Тематический выпуск «Электроника и нанотехнологии». – 2011. – № 61(2). – С. 68–73.
Величкин А.И. Передача аналоговых сообщений по цифровым каналам связи. – М.: Радио и связь, 1983. – 240 с.
Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. – 2-е изд., перераб и доп. – М.: Радио и связь, 1982. – 624 с.
Малахов А.Н. Кумулянтный анализ случайных негауссовских процессов и их преобразований. – М.: Сов. радио, 1978. –376 с.
Красильников А.И., Пилипенко К.П. Моделирование дискретных смесей распределений // Электроника и связь. – 2010. – № 55. – С. 57–61.
Красильников А.И., Пилипенко К.П. Применение двухкомпонентной гауссовской смеси
для идентификации одновершинных симметричных плотностей вероятностей //
Электроника и связь. – 2008. – № 5(46). –С. 20–29.
