Кратномасштабный анализ дискретных функций с заданным количеством фильтров
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Аннотация
Рассмотрен и обобщен алгоритм построения вейвлет-преобразований на базе функций модульного аргумента, определенных на конечных интервалах. Использование предложенных вейвлет-преобразований с произвольным количеством высокочастотных фильтров позволяет увеличить объем данных о флуктуациях сигнала и лучше локализировать его характерные участки. Показаны сферы применения новых методов вейвлет-преобразований с N базисными функциями (диагностика полупроводниковых преобразователей, анализ, обработка, прогнозирование и передача сигналов) и преимущества в сравнении с традиционными.
Библ. 7, рис. 1, табл. 3.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Авторы, публикующиеся в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:- Авторы сохраняют за собой права на авторство своей работы и предоставляют журналу право первой публикации этой работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылокой на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы сохраняют право заключать отдельные договора на неэксклюзивное распространение работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном архиве учреждения или публиковать в составе монографии), с условием сохраниения ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале.
- Политика журнала разрешает и поощряет размещение авторами в сети Интернет (например в институтском хранилище или на персональном сайте) рукописи работы как до ее подачи в редакцию, так и во время ее редакционной обработки, так как это способствует продуктивной научной дискуссии и положительно сказывается на оперативности и динамике цитирования статьи (см. The Effect of Open Access).
Библиографические ссылки
P. Kozlov and B. Chen, "Veyvlet-preobrazovaniye i analiz vremennykh ryadov [Wavelet transform and time series analysis]," Herald of the Kyrgyz-Russian Slavic University, vol. 2, no. 2, 2002. [Online serial]. Available: http://www.krsu.edu.kg/vestnik/2002/v2/a15.html.
A. I. Benilov and S. D. Pogoreliy, "Veyvlet-analiz i yego primeneniye dlya szhatiya mul'timediynoy informatsii [Wavelet analysis and its application for multimedia data compression]," Kiev: KNU named after T.G. Shevchenko, 2002. [Online]. Available: www.ipri.kiev.ua/fileadmin/XXXX/2003/1/Pogorelyi/article.doc.
E. Sakrutina and N. Bakhtadze, "Identifikatsiya sistem na osnove veyvlet-analiza [Identification of systems based on wavelet analysis]," in Materials of the XII All-Russian Conference on Management Problems June 16-19, Moscow, 2004. [Online]. Available: http://vspu2014.ipu.ru/proceedings/prcdngs/2868.pdf.
N. Astafeva, "Veyvlet-analiz: osnovy teorii i primery primeneniya [Wavelet analysis: the basis of the theory and examples of applications]," Uspekhi Fizicheskikh Nauk, vol. 166, no. 11, pp. 1145-1170, 1996. DOI: 10.3367/UFNr.0166.199611a.1145
V. Krutskii, S. Brovanov and S. Kharitonov, "Veyvlet-analiz iskazheniy sinusoidal'nogo napryazheniya [Wavelet analysis of sinusoidal voltage distortions]," Technical electrodynamics. Special Issue Power Electronics and Energy Efficiency, pp. 62-63, 2004.
K. Talukder and K. Harada, "A Scheme of Wavelet Based Compression of 2D Image," Proc. IMECS., pp. 531-536, 2006. [Online serial]. Available: http://www.iaeng.org/IJAM/issues_v36/issue_1/IJAM_36_1_9.pdf.
A. Grossman and J. Morlet, "Decomposition of Hardy functions into square sntegrable wavelets of constant shape," SIAM Journal on Mathematical Analysis, vol. 15, no. 4, pp. 723-736, 1984. DOI: 10.1137/0515056
L. Zalmanzon, Preobrazovaniya Fur'ye, Uolsha, Khaara i ikh primeneniye v upravlenii, svyazi i drugikh oblastyakh [Transformations of Fourier, Walsh, Haar and their application in management, communications and other fields]. Moscow: Science, Main edition of physical and mathematical literature, 1989.
S. Mallat, "Theory for multiresolutional signal decomposition: the wavelet representation," IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 11, no. 7, pp. 674-693, 1989. DOI: 10.1109/34.192463
I. Dremin, O. Ivanov and V. Nechitailo, "Veyvlety i ikh ispol'zovaniye [Wavelets and their use]," Successes of physical sciences, vol. 171, no. 5, pp. 465-501, 2001. DOI: 10.3367/UFNr.0171.200105a.0465
V. Vorobyov and V. Gribunin, "Teoriya i praktika veyvlet-preobrazovaniya [Theory and practice of wavelet transform]," St. Petersburg: VUS, 1999. [Online]. Available: http://www.studfiles.ru/preview/3991391/.
A. M. Trakhtman and V. A. Trakhtman, Osnovy teorii diskretnykh signalov na konechnykh intervalakh [Fundamentals of the theory of discrete signals on finite intervals]. Moscow: Sov. Radio, 1975.
V. Zhuykov, T. Tereschenko and J. Petergerya, Diskretnyye spektral'nyye preobrazovaniya na konechnykh intervalakh: uchebnoye posobiye [Discrete spectral transformations on finite intervals: a tutorial]. Kiev, NTUU “KPI”, 2010, pp. 244.
V. Zhuikov, T. Tereshchenko and T. Khyzhnyak, "Pobudova veyvlet-peretvorennya z vykorystannyam bazysnykh funktsiy SKI-peretvorennya [Construction of wavelet transform basis functions using SKI-conversion]," Electronics and communication, no. 27, pp. 26-33, 2005. [Online]. Available: http://old.elc.kpi.ua/images/pdf/Arhiv%201/Elc%20(27)%202005.pdf.
T. Khizhnyak and I. Khokhlov, "Vykorystannya funktsiy uzahalʹnenoho SKI-peretvorennya v yakosti bazysu veyvlet – peretvorennya [Usage of generalized functions of SKI transformation as a basis wavelet-transformation]," Technical electrodynamics, special issue of "Power Electronics and Energy Efficiency", no. 3, pp. 79-84, 2005.
T. A. Tereshchenko and T. A. Khizhnyak, "Ispol'zovaniye SKI-veyvlet-preobrazovaniya dlya otsenki rezhimov raboty avtonomnogo invertora toka [The use of SKI wavelet transform to estimate the operation modes of an autonomous current inverter]," Technical electrodynamics. Special issue "Power Electronics and Energy Efficiency", no. 3, pp. 79-84, 2005.
T. A. Tereshchenko, J. S. Petergerya and N. V. Kolotov, " Matematicheskiye osnovy prognoznogo upravleniya poluprovodnikovymi preobrazovatelyami [Mathematical foundations of predictive control of semiconductor converters]," Technical electrodynamics. Special issue "Power Electronics and Energy Efficiency", no. 3, pp. 67-70, 2006.
E. A. Dmitirev and V.P. Malakhov, " Primeneniye preobrazovaniya Uolsha v sistemakh obrabotki diagnosticheskoy informatsii o sostoyanii rotornykh mashin [Application of the Walsh transform in diagnostic information systems on the state of rotary machines]," Work of the Odessa polytechnic university, vol. 1, pp. 135-137, 2001.
