Использование вейвлет-преобразований Хаара и ОБ при анализе сигналов
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Аннотация
В данной статье представлены два математических метода дискретного вейвлет-преобразования: вейвлет-преобразование Хаара и вейвлет-преобразование в ориентированном базисе, принцип которых состоит в использование масштабированных и сдвинутых базисных функций. Были рассчитаны коэффициенты аппроксимации и детализации упомянутых методов. Доказаны преимущества вейвлет-преобразования в ориентированном базисе, которое позволяет получить больше информации об исследуемом сигнале за меньшее количество шагов разложения и с меньшими вычислительными затратами.
Библ. 5, рис. 7
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Авторы, публикующиеся в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:- Авторы сохраняют за собой права на авторство своей работы и предоставляют журналу право первой публикации этой работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылокой на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы сохраняют право заключать отдельные договора на неэксклюзивное распространение работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном архиве учреждения или публиковать в составе монографии), с условием сохраниения ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале.
- Политика журнала разрешает и поощряет размещение авторами в сети Интернет (например в институтском хранилище или на персональном сайте) рукописи работы как до ее подачи в редакцию, так и во время ее редакционной обработки, так как это способствует продуктивной научной дискуссии и положительно сказывается на оперативности и динамике цитирования статьи (см. The Effect of Open Access).
Библиографические ссылки
Emmanuel Eificher; Barry Jervis, Tsifrovaya obrabotka signalov [Digital Signal Processing], Moscow, St. Petersburg, Kiev: Williams, 2004.
Peterhery, Yu. S.; Zhykov, V. Ya.; Tereshchenko, T. O., Intelektualnyie sistemyi obespecheniya energosberezheniya zhilyih domov [Intelligent Systems for Energy Saving of Residential Buildings], Kyiv: Avers, 2008, p. 258.
Zhukov, V. Ya.; Tereshchenko, T. A.; Peterherya, Yu. S., Preobrazovaniya diskretnyih signalov na konechnyih intervalah v orientirovannom bazise [Transformation of discrete signals on finite intervals in an oriented basis], Kyiv: Avers, 2004, p. 274.
Dermin, I. M.; Ivanov, O. V.; Nechitaylo, V. A., «Veyvletyi i ih ispolzovanie [Wavelets and Their Use],» Uspekhi Fizicheskikh Nauk, т. 171, № 5, pp. 465-501, 2001.
Geranin, V. O.; Pisarenko, L. D.; Ruschytsky, Ya. Ya., TeorIia veivletIv z elementami fraktalnogo analIzu, Kyiv: UFRU UkrISTEI, 2002, p. 364.
