Применение метода Берга для анализа вибросигналов полученных с помощью лазерных сенсоров

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

PDF (Українська)
Опубликован: Dec 29, 2014
DOI: https://doi.org/10.20535/2312-1807.2014.19.6.113480
Ключевые слова:
программное обеспечение, быстрое преобразование Фурье, спектральная плотность мощности, авторегрессионная модель, параметрический спектральный анализ, алгоритм Берга, вибродиагностика, имитационная модель, виртуальный спектроанализатор

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

E. O. Zaitsev
Национальный технический университет Украины «Киевский политехнический институт имени Игоря Сикорского»
M. V. Lisohor

Аннотация

Статья посвящена исследованию возможностей применения авторегрессионого метода Берга для оценки спектральной плотности мощности на основе данных имитационного моделирования и элементов программного обеспечения анализа спектра для задач вибродиагностики.

Проведен сравнительный анализ результатов параметрического спектрального анализа с результатами классического алгоритма быстрого преобразования Фурье на базе реальных данных, полученных при исследовании диффузно-отражающих объектов с помощью фазовых лазерных сенсоров. Проведены экспериментальные исследования с применением разработанного программного обеспечения для оценки спектральной плотности мощности реальных вибросигналов.

Библ. 16, рис. 4.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Как цитировать
Zaitsev, E. O., & Lisohor, M. V. (2014). Применение метода Берга для анализа вибросигналов полученных с помощью лазерных сенсоров. Электроника и Связь, 19(6), 66–72. https://doi.org/10.20535/2312-1807.2014.19.6.113480
Выпуск
Том 19 № 6 (2014)
Раздел
методы и средства обработки сигналов и изображений
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Авторы, публикующиеся в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:

  1. Авторы сохраняют за собой права на авторство своей работы и предоставляют журналу право первой публикации этой работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылокой на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
  2. Авторы сохраняют право заключать отдельные договора на неэксклюзивное распространение работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном архиве учреждения или публиковать в составе монографии), с условием сохраниения ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале.
  3. Политика журнала разрешает и поощряет размещение авторами в сети Интернет (например в институтском хранилище или на персональном сайте) рукописи работы как до ее подачи в редакцию, так и во время ее редакционной обработки, так как это способствует продуктивной научной дискуссии и положительно сказывается на оперативности и динамике цитирования статьи (см. The Effect of Open Access).

Библиографические ссылки

Mulgrew B., Grant P., Thompson J. (1999), “Digital signal processing: concepts and applications”, Macmillan press Ltd.

Zvaritch V., Martchenko B., Mislovitch M. (1994), “White noise in information signal models”. Applied Mathematics Letters. Vol. 7. No 3. Pp. 93-95.

Anderson T. W. (1976), “The analysis of time series”. Monograph. P. 757. (Rus)

Borysenko A. N. (2010), “Theory and practice of computerized information systems for the manage-ment and diagnostics of diesel generators”. Manuscript. Dissertation. Institute of Electrodynamics of NAS of Ukraine. Kiev. (Rus)

Brahynets I. A., Zaitsev E. A. (2010), “Noise resistance of phase laser vibration sensors”. Technical Electrodynamics. No. 3, Pp. 67-73. (Rus)

Brahynets I. A., Zaitsev E. A. (2010), “Laser Sensors phase displacements and vibrations in the fre-quency range 15 to 1000”. Technical Electrodynamics. Special issue. Vol. 2. No. 3, Pp. 186-191. (Rus)

Brahynets I. A., Zaitsev E. A., Lisohor M. V., Sinitsia V. I. (2013), “The use of simulation techniques autoregressive spectral analysis to solve problems vibrodiagnostics”. Transactions of the Institute of Electrodynamics of NAS of Ukraine. No. 37, Pp. 124-132. (Ukr)

Grushyn V. A. (2006), “Vibrodiagnostika technical condition of machinery by method by whitewashes filter”. Wireless network. Abstract. (Rus)

Zvaritch V., Martchenko B. (2011), “Autoregressive linear processes with periodic structures as mod-els of information signals”. Proceedings of the universities. Radioelectronics. No. 7, Pp. 25-30. (Rus)

Zvaritch V., Martchenko B. (1996), “Linear processes of autoregressive in problems vibrodiagnostics nodes electric cars”. Technical diagnostics and nondestructive testing. No. 1, Pp. 45-54. (Rus)

Kay S. M., Marple S. L. (1981), “Spectrum analysis – a modern perspective”. TIIER. Vol. 69, No. 11, Pp. 5-51. (Rus)

Landsberh H. S. (2003), “Optics. Textbook. Benefit: For universities”. FIZMATLIT. Vol. 6, Р. 848. (Rus)

Marple S. L. (1990), “Digital spectral analysis with applications”. (Rus)

Martchenko B., Mislovitch M. (1992), “Vibrodiagnostiks bearing assemblies of electrical machines”. Naukova Dumka. – P. 196. (Rus)

Rabiner L., Hould B. (1978), “Theory and application of digital signal processing”. Applied Mathemat-ics. (Rus)

Shennon R. (1978), “Simulation modeling of systems”. Art and Science. (Rus)