Комплексный метод для выделения электрокардиосигналов плода из абдоминальных сигналов матери

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

PDF
Опубликован: Jun 25, 2014
DOI: https://doi.org/10.20535/2312-1807.2014.19.3.141473
Ключевые слова:
абдоминальные электрокардиосигналы, фетальные кардиоциклы, вейвлет-анализ, метод «слепого разделения источников», анализ главных компонент, анализ независимых компонент

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

I. I. Borovskyi
Национальный технический университет Украины «Киевский политехнический институт имени Игоря Сикорского»
N. G. Ivanushkina
K. O. Ivanko
E. R. Lysenko
O. V. Panasiuk

Аннотация

В статье рассмотрен неинвазивный подход к оцениванию состояния плода с помощью систем электрокардиографии высокого разрешения.  Предложен комплексный метод для выделения электрокардиосигналов плода из абдоминальных сигналов матери, основанный на совместном применении анализа главных компонент, анализа независимых компонент и вейвлет-анализа. Проведенные численные эксперименты показали, что предложенный метод позволяет устранить шумы в абдоминальной электрокардиограмме, а также выявить изменения морфологии фетальных кардиоциклов в случае патологии (гипоксии).

Библ. 10, рис. 7.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Как цитировать
Borovskyi, I. I., Ivanushkina, N. G., Ivanko, K. O., Lysenko, E. R., & Panasiuk, O. V. (2014). Комплексный метод для выделения электрокардиосигналов плода из абдоминальных сигналов матери. Электроника и Связь, 19(3), 38–46. https://doi.org/10.20535/2312-1807.2014.19.3.141473
Выпуск
Том 19 № 3 (2014)
Раздел
биомедицинские приборы и системы
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Авторы, публикующиеся в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:

  1. Авторы сохраняют за собой права на авторство своей работы и предоставляют журналу право первой публикации этой работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылокой на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
  2. Авторы сохраняют право заключать отдельные договора на неэксклюзивное распространение работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном архиве учреждения или публиковать в составе монографии), с условием сохраниения ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале.
  3. Политика журнала разрешает и поощряет размещение авторами в сети Интернет (например в институтском хранилище или на персональном сайте) рукописи работы как до ее подачи в редакцию, так и во время ее редакционной обработки, так как это способствует продуктивной научной дискуссии и положительно сказывается на оперативности и динамике цитирования статьи (см. The Effect of Open Access).

Библиографические ссылки

Voskresenskiy S. L. (2004), “Assessment of the fetal status. Cardiotocography. Dopplerometry” . Minsk, Book House. P. 304. (Rus)

Sameni R., Cllliford G. (2010), “A Review of Fetal ECG Signal Processing: Issues and Promising Di-rections”. The Open Pacing, Electrophysiology and Therapy Journal. Vol. 3, pp. 4–20.

Amer-Wahlin, Yli B., Alurkumaran S. (2005), “Foetal ECG and STAN technology – a review”. Eur. Clin. Obstet. Gynaecol. P.61–73.

Seungjin Choi, Andrzej Cichocki, Hyung-Min Park, Soo-Young Lee. (2005), “Blind Source Separation and Independent Component Analysis: A Review”. Neural Information Processing. Vol.6, no.1, pp.57.

Shulgin V.I., Tokarev A.V. (2008), “Method of recording and analysis of fetal electrocardiogram dur-ing pregnancy”. Radio-electronic and computer systems. № 3 (30), pp.66-75. (Rus)

V. Zarzoso, Nandi A.K. (2001), “Nonivasive Fetal Elecrocadiogram Extraction Blind Separation versus Adaptive Noise Cancellation”. IEEE Trans. Biomed. Eng. Vol. 48, pp.12–18.

Bruno Azzerboni, Fabio La Foresta, Nadia Mammone, Francesco Carlo Morabito. (2005), “A New Ap-proach Based On Wavelet-ICA Algorithms For Fetal Electrocardiogram Extraction”. In proceeding of: European Symposium on Artificial Neural Networks. P. 193–198.

Robert Plonsey, Roger C. Barr. (2007) “Bioelectricity: A Quantitative Approach, 3rd edition. Springer “. P. 528.

McSharry P.E., Clifford G. D., Tarassenko L., Smith L. A. (2003).”A Dynamic Model for Generating Synthetic Electrocardiogram Signals. IEEE Trans. Biomed. Eng”. Vol. 50. P. 289–294.

Mochimaru F., Fujimoto Y., Ishikawa Y. (2002). “Detecting the Fetal Electrocardiogram by Wavelet Theory-Based Methods”. Progress in Biomedical Research. Vоl. 7, no. 3, pp. 185–193.