Идентификация объектов управления по результатам активного эксперимента
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Аннотация
Выполнен обзор существующих подходов к структурной и параметрической идентификации динамических объектов управления в условиях действия шумов измерительных устройств. Средствами инженерного пакета MATLAB построены временные и частотные характеристики, получены модели объекта управления и проверена их адекватность исходному процессу на основе которого выполняется идентификация.
Библ. 7, рис. 13.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Авторы, публикующиеся в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:- Авторы сохраняют за собой права на авторство своей работы и предоставляют журналу право первой публикации этой работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылокой на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы сохраняют право заключать отдельные договора на неэксклюзивное распространение работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном архиве учреждения или публиковать в составе монографии), с условием сохраниения ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале.
- Политика журнала разрешает и поощряет размещение авторами в сети Интернет (например в институтском хранилище или на персональном сайте) рукописи работы как до ее подачи в редакцию, так и во время ее редакционной обработки, так как это способствует продуктивной научной дискуссии и положительно сказывается на оперативности и динамике цитирования статьи (см. The Effect of Open Access).
Библиографические ссылки
Balakirev V.S., Dudnikov E.G., Tsirlin A.M. (1967), “Experimental determination of the dynamic char-acteristics of industrial plants” . Moscow: Energiya, P. 232 (Rus)
Grop D. (1979), “Methods of systems identification”. Moscow: Mir, P. 302. (Rus)
Ivakhnenko A.G., Yurachkovsky U.G. (1987), “Simulation of complex systems by experimental data”. M.: Radio and communication, P. 120. (Rus)
Konovalov V.I. (2010), “Identification and systems diagnostics”. Tomsk: TPU, P. 156 (Rus)
ed. Eykhoff P.M. (1983), “Modern methods of systems identification”. Mir, P. 400. (Rus)
Rotach V.Y. (1973), “The dynamics of the industrial automatic control systems”. Moscow: Energiya, P. 440. (Rus)
Tzipkin Y.Z. (1984), “Fundamentals of information theory of identification”. Moscow: Nauka, P. 320. (Rus)