Нейронные сети для распознавания образов поздних потенциалов предсердий
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Аннотация
Развитие информационных технологий даёт возможность усовершенствовать средства и методы диагностики сердечно-сосудистой системы. К новым методам электрокардиографии относится метод электрокардиографии высокого разрешения (ЭКГ ВР), который позволяет обнаружить низкоамплитудные составляющие электрокардиосигнала – поздние потенциалы (ПП), невидимые на стандартной ЭКГ.
В работе предложен комплексный метод обработки ЭКГ ВР для классификации электрокардиограмм на наличие поздних потенциалов предсердий, которые являются маркерами предсердных аритмий. Метод основан на применении комбинации алгоритма нейронных сетей и классических методов анализа кардиосигналов: временного, спектрального и вейвлет- анализа.
Также рассмотрены методы формирования диагностических признаков при помощи классических методов анализа кардиосигналов для построения обучающих выборок для нейронных сетей.
В работе выполнена оценка и анализ результатов классификации электрокардиосигналов с отсутствием и наличием патологий.
Библ.9, рис.8.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Авторы, публикующиеся в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:- Авторы сохраняют за собой права на авторство своей работы и предоставляют журналу право первой публикации этой работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылокой на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы сохраняют право заключать отдельные договора на неэксклюзивное распространение работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном архиве учреждения или публиковать в составе монографии), с условием сохраниения ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале.
- Политика журнала разрешает и поощряет размещение авторами в сети Интернет (например в институтском хранилище или на персональном сайте) рукописи работы как до ее подачи в редакцию, так и во время ее редакционной обработки, так как это способствует продуктивной научной дискуссии и положительно сказывается на оперативности и динамике цитирования статьи (см. The Effect of Open Access).
Библиографические ссылки
Abakumov V.G., Rybin O.I., Svatosh J. (2001), “Biomedical signals. Genesis, treatment, monitoring”. Nora-print. P.526. (Rus)
Akhmed N., Rao K.R., Fomenko N.B. (1980), “Orthogonal transformation of digital signals pro-cessing”. Moskva, Svyaz. P. 248. (Rus)
Bokeriya A.L., Golukhova E.Z., Ivanickyi A.V. (2002), “High resolution electrocardiography / Function-al diagnostics in cardiology”. Vol.1, Moskva, NCSSH Bakuleva RAMN. P. 427. (Rus)
Ivanov G.G., Grachev S.V., Syrkin A.L. (2003), “High resolution electrocardiography”. Moskva, Triada-X. P. 304. (Rus)
Ivanov G.G. (1999), “HR ECG”. http:// www.ecg.ru/books/
Ivanushkina N.G., Fesechko V.O. (2007), “Technologies in high resolution electrocardiography”. Kyiv, NTUU “KPI”. P. 116. (Rus)
Ivanko K.O., Ivanushkina N.G. (2010), “A comprehensive method for atrial late potentials detection”. Naukovi visti, Vol.6. pp. 11-18. (Rus)
Rezishvili A.S., Bokeriya L.A., Golykhova E.Z., Ivanickyi A.V. (2002), “Classification and mechanisms of arrhythmias / Functional diagnostics in cardiology”. Moskva, NCSSH Bakuleva RAMN, Vol. 1. P. 427. (Rus)
Tu J.T., Gonsales R.K. (1978), “Principles of Pattern Recognition”. Moskva, Mir. P. 411. (Rus)
