О влиянии помех и параметров настройки на качество функционирования системы автоматического распознавания речи

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

PDF
Опубликован: May 15, 2013
DOI: https://doi.org/10.20535/2312-1807.2013.18.1.189185
Ключевые слова:
распознавание речи, помехи, шумоподавление, параметризация, транскрибирование, речевой корпус

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

S. A. Yolkin
Национальный технический университет Украины «Киевский политехнический институт имени Игоря Сикорского»
A. G. Liashenko
V. P. Ovsyanik
A. N. Prodeus

Аннотация

Экспериментально исследовано влияние помех и некоторых характеристик системы автоматического распознавания речи на качество распознавания. Получены рекомендации по оптимизации параметров системы автоматического распознавания речи для нескольких сценариев ее использования.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Как цитировать
Yolkin, S. A., Liashenko, A. G., Ovsyanik, V. P., & Prodeus, A. N. (2013). О влиянии помех и параметров настройки на качество функционирования системы автоматического распознавания речи. Электроника и Связь, 18(1), 94–101. https://doi.org/10.20535/2312-1807.2013.18.1.189185
Выпуск
Том 18 № 1 (2013)
Раздел
акустические приборы и системы
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Авторы, публикующиеся в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:

  1. Авторы сохраняют за собой права на авторство своей работы и предоставляют журналу право первой публикации этой работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылокой на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
  2. Авторы сохраняют право заключать отдельные договора на неэксклюзивное распространение работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном архиве учреждения или публиковать в составе монографии), с условием сохраниения ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале.
  3. Политика журнала разрешает и поощряет размещение авторами в сети Интернет (например в институтском хранилище или на персональном сайте) рукописи работы как до ее подачи в редакцию, так и во время ее редакционной обработки, так как это способствует продуктивной научной дискуссии и положительно сказывается на оперативности и динамике цитирования статьи (см. The Effect of Open Access).

Библиографические ссылки

Audacity / [Online]. Available at: http://audacity.sourceforge.net. (Rus) (17.01.2013)

Documentation for HTK [Online]. Available at: http://htk.eng.cam.ac.uk/docs/docs.shtml. (17.01.2013).

Furui S. 50 years of progress in speech and speaker recognition [Online]. – Available at: http://www.furui.cs.titech.ac.jp/publication/2005/SPCOM05.pdf. (17.01.2013)

Nelson N. HTK MFCC Study. [Online]. Available at: http://speech-research.com/mfccStudy.html (17.01.2013).

Sony Sound Forge™ 10 Pro [Online]. Available at: http://www.sonycreativesoftware.com/.(17.01.2013)

Verbout S.M. Signal (1994), [Enhancement for Automatic Recognition of Noisy Speech]. Master degree dissertation for the degree of Master of Science. May, P.84.

A short course on HTK [Online]. Available at: http://www.speech.com.ua/htk_course.html. (Rus) (17.01.2013).

Prodeus А.N., Ladoshko O.N. (2007), [Optimization of speech recognition system algorithms with usage of НТК toolkit]. Electronics and Communication. no 4. pp. 53–60. (Rus)

Prodeus А.N., Litvinov S.V. (2009), [Modeling of Ukrainian speech recognition system with usage of НТК toolkit]. Electronics and Communication. no 1. pp. 88–94. (Rus)

Fonetic transcription. Modern Russian language [Online]. Available at: http://morfema.ru/publ/15-1-0-3. (Rus) (17.01.2013).