Моделирование сигнала сатурации артериальной крови кислородом

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

PDF (Українська)
Опубликован: Nov 12, 2012
DOI: https://doi.org/10.20535/2312-1807.2012.17.5.217944

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

O. K. Bodilovskyi
Национальный технический университет Украины «Киевский политехнический институт имени Игоря Сикорского»

Аннотация

В работе предложен новый метод моделирования сигнала сатурации артериальной крови кислородом (SpO2) на основе использования генератора псевдослучайных чисел, который позволяет учесть амплитудные характеристики и временное распределение длительностей сигнала. С помощью предложенного метода можно создавать модели сигнала любой длины. Проведен эксперимент по моделированию реальных сигналов сатурации артериальной крови кислородом. В результате сравнения основных характеристик сигнала и моделей получено коэффициент корреляции гистограмм по амплитуде 0.998, а среднее значение коэффициента корреляции гистограмм временных промежутков 0.978.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Как цитировать
Bodilovskyi, O. K. (2012). Моделирование сигнала сатурации артериальной крови кислородом. Электроника и Связь, 17(5), 24–29. https://doi.org/10.20535/2312-1807.2012.17.5.217944
Выпуск
Том 17 № 5 (2012)
Раздел
биомедицинские приборы и системы
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Авторы, публикующиеся в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:

  1. Авторы сохраняют за собой права на авторство своей работы и предоставляют журналу право первой публикации этой работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылокой на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
  2. Авторы сохраняют право заключать отдельные договора на неэксклюзивное распространение работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном архиве учреждения или публиковать в составе монографии), с условием сохраниения ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале.
  3. Политика журнала разрешает и поощряет размещение авторами в сети Интернет (например в институтском хранилище или на персональном сайте) рукописи работы как до ее подачи в редакцию, так и во время ее редакционной обработки, так как это способствует продуктивной научной дискуссии и положительно сказывается на оперативности и динамике цитирования статьи (см. The Effect of Open Access).

Библиографические ссылки

Lotti, G. Closed-loop Control Mechanical Ventilation / Gorgio A. Lotti, R.D. Branson, N.R. MacIntyre // Respiratory Care Clinics Of North America, Volume 7, Number 3, 2001 – 522 p.

Tobin, M.J. Principles and practice of mechanical ventilation / M.J. Tobin. – McGraw-Hill, Inc., 2006. – 1436 p.

Ennett C. Predicting Respiratory Instability in the ICU / Colleen M. Ennett, K.P. Lee, Larry J. Eshelman, Brian Gross, Larry Nielsen, Joseph J. Frassica, Mohammed Saeed // 30th Annual International IEEE EMBS Conference Vancouver, British Columbia, Canada, August 20-24, 2008 P. – 2848-2851

Jaffe M. Continuous Monitoring of Respiratory Flow and CO2 / Michael B. Jaffe, Joseph A. Orr // IEEE Engineering In Medicine And Biology Magazine. – 2010. – P. 44 – 52.

Сатишур, О.Е. Механическая вентиляция легких / О.Е. Сатишур. – М. : Мед. лит., 2006. – 352 с.

Шурыгин И. А. Мониторинг дыхания: пульсоксиметрия, капнография, оксиметрия.— СПб.: "Невский Диалект"; М.: "Издательство БИНОМ", 2000.- 301 с.: ил.

Шурыгин, И. А. Мониторинг дыхания в анестезиологии и интенсивной терапии / И. А. Шурыгин. – Спб. : «Издательство «Диа- лект»., 2003. – 416 с.: ил.

Алиев Т.И. Основы моделирования дискретных систем /Т.И. Алиев. – СПб: СПбГУ ИТМО, 2009. – 363 с.

Кобяков А. Методы статистического моделирования в радиотехнике: учеб. пособ. / А. Кобяков, Петров Ю.В. – СПб, «Военмех» 2003 – 37 с.

Goldberger AL, Amaral LAN, Glass L, Hausdorff JM, Ivanov PCh, Mark RG, Mietus JE, Moody GB, Peng CK, Stanley HE. PhysioBank, PhysioToolkit, and PhysioNet: Components of a New Research Resource for Complex Physiologic Signals. Circulation 101(23):e215-e220 [Circulation Electronic Pages; http://circ.ahajournals.org/cgi/content/full/101/2 3/e215]; 2000 (June 13). PMID: 10851218; doi: 10.1161/01.CIR.101.23.e215

Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных ра- ботников. / А. И. Кобзарь. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. - 816 с.