Метрики качества систем распознавания государственных номерных знаков транспортных средств

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

PDF
Опубликован: Sep 24, 2012
DOI: https://doi.org/10.20535/2312-1807.2012.17.4.219070
Ключевые слова:
системы распознавания государственных номерных знаков, качество систем распознавания, метрики качества систем распознавания

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Yu. V. Bukhtyiarov
Национальный технический университет Украины «Киевский политехнический институт имени Игоря Сикорского»
M. V. Dydkovskaia

Аннотация

В данной статье выделены классы бизнес задач, поставленных перед системами распознавания регистрационных номеров транспортных средств, проанализированы их характеристики и разработаны соответствующие метрики качества систем распознавания.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Как цитировать
Bukhtyiarov, Y. V., & Dydkovskaia, M. V. (2012). Метрики качества систем распознавания государственных номерных знаков транспортных средств. Электроника и Связь, 17(4), 45–48. https://doi.org/10.20535/2312-1807.2012.17.4.219070
Выпуск
Том 17 № 4 (2012)
Раздел
Информационные и телекоммуникационные системы и технологии, защита информации
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Авторы, публикующиеся в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:

  1. Авторы сохраняют за собой права на авторство своей работы и предоставляют журналу право первой публикации этой работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылокой на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
  2. Авторы сохраняют право заключать отдельные договора на неэксклюзивное распространение работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном архиве учреждения или публиковать в составе монографии), с условием сохраниения ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале.
  3. Политика журнала разрешает и поощряет размещение авторами в сети Интернет (например в институтском хранилище или на персональном сайте) рукописи работы как до ее подачи в редакцию, так и во время ее редакционной обработки, так как это способствует продуктивной научной дискуссии и положительно сказывается на оперативности и динамике цитирования статьи (см. The Effect of Open Access).

Библиографические ссылки

Optical recognition of motor vehicle license plates [Text]/ P. Comelli, P. Ferragina, M.N. Granieri, F. Stabile // IEEE Trans. On Vehicular Technology/ — 1995. — vol. 44, No. 4. — pp. 790-799.

Wang T.-H. Robust License Plate Recognition based on Dynamic Projection Warping [Text] / Tsang-Hong Wang, Feng-Chou Ni, Keh-Tsong Li, Yon-Ping Chen // proc. IEEE Int. Conf. on Networking, Sensing & Control — 2004. — pp.784-788.

Wisam Al Faqheri. A Real-Time Malaysian Automatic License Plate Recognition (M-ALPR) using Hybrid Fuzzy [Text] / Wisam Al Faqheri and Syamsiah Mashohor//IJCSNS International Journal of Computer Science and Network Se- curity — Vol.9 No.2. — 2009.— pp. 333-340

Fenton N. E. Software Metrics: A Rigorous and Practical Approach, 2nd ed. [Text] / N. E. Fenton, S. L. Pfleeger. — 2nd Edition Revised ed. — Boston, MA: International Thomson Computer Press, 1998. — 656 p.— ISBN 0534954251

Основы инженерии качества программных систем [Текст] : монография / Ф.И. Андон, Г.И. Коваль, Т.М. Коротун, В.Ю. Суслов ; НАН Украины. Ин-т прогр. систем. — К. : Академпериодика, 2002. — 502 с. — ISBN 966-8002-41-5

Дідковська М.В. Аналіз моделей оцінювання надійності програмного забезпечення [Текст]/ М.В. Дідковська // Вісник НТУУ “КПІ”. Інформатика, управління та обчислювальна техніка. — 2004. — №41. — С. 103-120.