Выбор типа порога для сжатия речевых сигналов
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Аннотация
Рассмотрены типы порогов, используемых для сжатия речевых сигналов. Показано, что качество восстановленной речи напрямую зависит от выбора характеристики порогования. Дано математическое описание спектрального состава сигнала, подвергнутого порогованию, выявлена его связь с величиной порога и рассчитан коэффициент нелинейных искажений. Построены графики выявленных зависимостей, по которым можно судить о выборе типа и величины порога
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
![Лицензия Creative Commons](http://i.creativecommons.org/l/by/4.0/88x31.png)
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Авторы, публикующиеся в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:- Авторы сохраняют за собой права на авторство своей работы и предоставляют журналу право первой публикации этой работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылокой на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы сохраняют право заключать отдельные договора на неэксклюзивное распространение работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном архиве учреждения или публиковать в составе монографии), с условием сохраниения ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале.
- Политика журнала разрешает и поощряет размещение авторами в сети Интернет (например в институтском хранилище или на персональном сайте) рукописи работы как до ее подачи в редакцию, так и во время ее редакционной обработки, так как это способствует продуктивной научной дискуссии и положительно сказывается на оперативности и динамике цитирования статьи (см. The Effect of Open Access).
Библиографические ссылки
O. Shelukhin, N. Lukyantsev, Digital processing and transmission of speech, Moscow: Radio and communication, 2000, p. 456.
G. Rozorinov and F. Kolokoltsev, “Companding of speech signals for digital transmission over bandwidth-limited channels”, Bulletin of the Sovereign University of Information and Communication Technologies, vol. 4, no. 2, pp. 73–79, 2006.
E. Fedorov, Models and methods for converting speech signals, Donetsk: NordPress, 2006, p. 260.
M. C. Recchione, “The Enhanced Variable Rate Coder: Toll quality speech for CDMA”, International Journal of Speech Technology, vol. 2, no. 4, pp. 305–315, May 1999, DOI: 10.1007/BF02108646
J. Thiemann, Acoustic Noise Suppression forSpeech Signals using Auditory Masking Effects, Montreal: McGill University, 2001, p. 83.
V. Dyakonov and I. Abramenkova, MATLAB. Signal and Image Processing: Specialdirectory, St. Petersburg: Peter, 2002, p. 608.
S. Malla, Wavelets in signal processing, Moscow: Mir, 2005, p. 671.