Дослідження ефективності обчислень загального призначення на графічному процесорі

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

pdf (Українська)
Опубликован: Mar 28, 2011
DOI: https://doi.org/10.20535/2312-1807.2011.16.3.266227
Ключевые слова:
распараллеливание, параллельные вычисления, графический процессор, GPU, CUDA, умножения матриц, дискретные динамические модели, метод оптимизации

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

И.П. Струбицка

Аннотация

В статье проведено тестирование для сравнения времени выполнения одних и тех же программ на центральном и графическом процессорах, в частности умножения матриц. Для решения задачи использована технология CUDA. Вычислены производительность, ускорение и эффективность параллельной системы

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Как цитировать
Струбицка, И. . (2011). Дослідження ефективності обчислень загального призначення на графічному процесорі. Электроника и Связь, 16(3), 117–120. https://doi.org/10.20535/2312-1807.2011.16.3.266227
Выпуск
Том 16 № 3 (2011)
Раздел
электронные системы
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Авторы, публикующиеся в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:

  1. Авторы сохраняют за собой права на авторство своей работы и предоставляют журналу право первой публикации этой работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылокой на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
  2. Авторы сохраняют право заключать отдельные договора на неэксклюзивное распространение работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном архиве учреждения или публиковать в составе монографии), с условием сохраниения ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале.
  3. Политика журнала разрешает и поощряет размещение авторами в сети Интернет (например в институтском хранилище или на персональном сайте) рукописи работы как до ее подачи в редакцию, так и во время ее редакционной обработки, так как это способствует продуктивной научной дискуссии и положительно сказывается на оперативности и динамике цитирования статьи (см. The Effect of Open Access).

Библиографические ссылки

CUDA Zone — The resource for CUDA developer, http://www.nvidia.com/object/cuda_home_new.html

Using graphics cards for computing, http://GPGPU.ru

NVIDIA CUDA Compute Unified Device Architecture, Programming Guide, Version 2.0, 2008, p.107

A. Boreskov and A. Kharlamov, Basicswork with CUDA technology, M.: DMKPress, 2010, p. 232.

Y. Kozak, P. Stakhiv, and I. Strubitska, “Parallelization of the optimization algorithm parameters for discrete dynamic models on massively parallel processors”, Selection and processinginformation, vol. 32, no. 108, pp. 126–130, Jan. 2010.

L. Ljung, Identification of systems. Theory foruser, M.: Science, 1991, p. 432.

A. Semenov, D. Artamonov, and A. Bryukhachev, Identification of control objects: Textbook. by allowance, Penza: Penz Publishing House. state un-ta, 2003, p. 211.

L. Rastrigin, Adaptation of complex systems, Riga: Zinatne, 1981, p. 375.

P. Stakhiv and Y. Kozak, “Pobudovamacromodels of electromechanical componentswith vikoristannym optimization”, Tekhnіchnaelectrodynamics, no. 4, pp. 33–36, 2001.