Экспресс-диагностика на основе селективных газоанализаторов и анализ погрешностей
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Аннотация
Рассмотрены особенности реализации експрес-диагностики с помощью системы "Электронный нос" ЭН в среде.Такая система состоит из набора селективных сенсоров, усилитилей-фильтров, аналого-цифрового преобразователя и компьютера для регистрации, распознавания, визуализации и документирования диагностических процедур. Проанализированы основные виды ошибок при использовании амперметрических селективных датчиков. Программно-аппраратные средства LabVIEW обеспечивают оперативные изменения структуры ЭН путём выбора необходимого состава датчиков и методов распознования результатов измерений
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Авторы, публикующиеся в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:- Авторы сохраняют за собой права на авторство своей работы и предоставляют журналу право первой публикации этой работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылокой на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы сохраняют право заключать отдельные договора на неэксклюзивное распространение работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном архиве учреждения или публиковать в составе монографии), с условием сохраниения ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале.
- Политика журнала разрешает и поощряет размещение авторами в сети Интернет (например в институтском хранилище или на персональном сайте) рукописи работы как до ее подачи в редакцию, так и во время ее редакционной обработки, так как это способствует продуктивной научной дискуссии и положительно сказывается на оперативности и динамике цитирования статьи (см. The Effect of Open Access).
Библиографические ссылки
V. Zubchuk, A. Kratyk, V. Stashkevich, and V. Yakymchuk, “About the sensitivity of diagnostic gas analyzers”, Electronics and communication, no. 2, pp. 222–224, 2009.
N. Dolgopolov and M. Yablokov, “Nanosensor neuro-like system ‘Electronic nose’”, Electronics: Science, Technology, Business Journal, no. 1, 2008.
V. Chviruk, S. Polyakov, and Y. Gerasimenko, Kyiv: Publishing house "Akademperiodika" of the National Academy of Sciences, 2007, p. 320.
