Электроокулографическая система интерфейса мозг-компьютер

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Я.С. Коротенко
Ю.И. Якименко
А.А. Попов
Е.С. Карплюк
М.А. Ципарский

Аннотация

Рассмотрены задачи построения систем связи мозг компьютер СМК. Изложены основы построения систем СМК с использованием сигнала электроокулограммы. Предложен способ определения угла поворота глаз по частотно-модулированному сигналу электро-окулограммы и представлено программное обеспечение для решения этой задачи.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Как цитировать
Коротенко, Я., Якименко, Ю. ., Попов, А. ., Карплюк, Е. ., & Ципарский, М. . (2011). Электроокулографическая система интерфейса мозг-компьютер. Электроника и Связь, 16(3), 162–166. https://doi.org/10.20535/2312-1807.2011.16.3.266312
Раздел
биомедицинские приборы и системы

Библиографические ссылки

A. B. Usakli and S. Gurkan, “Design of a Novel Efficient Human–Computer Interface: An Electrooculagram Based Virtual Keyboard”, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 59, no. 8, pp. 2099–2108, Aug. 2010. DOI:10.1109/TIM.2009.2030923

P. Inchingolo and M. Spanio, “On the Identification and Analysis of Saccadic Eye Movements-A Quantitative Study of the Processing Procedures”, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. BME-32, no. 9, pp. 683–695, Sep. 1985. DOI:10.1109/TBME.1985.325586

Removal of biopotentials from electrodes of medical devices, INFORMATION ANALOG BULLETIN DEVICES, No. 8, August 2008, 6

http://openeeg.sourceforge.net/ The opensource Electroencephalography project