Электроокулографическая система интерфейса мозг-компьютер
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Аннотация
Рассмотрены задачи построения систем связи мозг компьютер СМК. Изложены основы построения систем СМК с использованием сигнала электроокулограммы. Предложен способ определения угла поворота глаз по частотно-модулированному сигналу электро-окулограммы и представлено программное обеспечение для решения этой задачи.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Авторы, публикующиеся в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:- Авторы сохраняют за собой права на авторство своей работы и предоставляют журналу право первой публикации этой работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылокой на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы сохраняют право заключать отдельные договора на неэксклюзивное распространение работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном архиве учреждения или публиковать в составе монографии), с условием сохраниения ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале.
- Политика журнала разрешает и поощряет размещение авторами в сети Интернет (например в институтском хранилище или на персональном сайте) рукописи работы как до ее подачи в редакцию, так и во время ее редакционной обработки, так как это способствует продуктивной научной дискуссии и положительно сказывается на оперативности и динамике цитирования статьи (см. The Effect of Open Access).
Библиографические ссылки
A. B. Usakli and S. Gurkan, “Design of a Novel Efficient Human–Computer Interface: An Electrooculagram Based Virtual Keyboard”, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 59, no. 8, pp. 2099–2108, Aug. 2010. DOI:10.1109/TIM.2009.2030923
P. Inchingolo and M. Spanio, “On the Identification and Analysis of Saccadic Eye Movements-A Quantitative Study of the Processing Procedures”, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. BME-32, no. 9, pp. 683–695, Sep. 1985. DOI:10.1109/TBME.1985.325586
Removal of biopotentials from electrodes of medical devices, INFORMATION ANALOG BULLETIN DEVICES, No. 8, August 2008, 6
http://openeeg.sourceforge.net/ The opensource Electroencephalography project