Идентификация плотности вероятностей пуассоновской последовательности прямоугольных импульсов с гауссовским распределением амплитуд
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Аннотация
Установлена возможность применения двухкомпонентной одновершинной гауссовской смеси распределений для нахождения плотности вероятностей пуассоновских импульсных процессов с прямоугольной формой импульсов и нормальным законом распределения амплитуд. Получены расчетные формулы, позволяющие идентифицировать параметры смеси. Проанализирована погрешность аппроксимации плотности вероятностей пуассоновской последовательности импульсов гауссовским распределением в зависимости от их длительности и интенсивности
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Авторы, публикующиеся в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:- Авторы сохраняют за собой права на авторство своей работы и предоставляют журналу право первой публикации этой работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылокой на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы сохраняют право заключать отдельные договора на неэксклюзивное распространение работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном архиве учреждения или публиковать в составе монографии), с условием сохраниения ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале.
- Политика журнала разрешает и поощряет размещение авторами в сети Интернет (например в институтском хранилище или на персональном сайте) рукописи работы как до ее подачи в редакцию, так и во время ее редакционной обработки, так как это способствует продуктивной научной дискуссии и положительно сказывается на оперативности и динамике цитирования статьи (см. The Effect of Open Access).
Библиографические ссылки
V. Bunimovich, "Fluctuation processesin radio receivers", M: Sov.radio, 1951, p. 360.
S. Rice, Fluctuation noise theory. Theory of electrical signal transmissionin the presence of interference, M.: Izdatelstvo inostrannoy literatury, 1953, p. 288.
S. Rytoe, "Introduction to statisticalradiophysics", Random processes, vol. 1. M.: Nauka, 1976, p. 496.
V. Tikhonov, "Statistical radio engineering", M.: Radio i svyaz, 1982, p. 624.
B. Levin and V. Schwartz, Probabilistic modelsand methods in communication and control systems, M: Radio i svyaz, 1985, p. 312.
T. Gorovetskaya, A. Krasilnikov, and H. Chan, “Models and laws of distributionfluctuation signals”, Electronics andcommunication, no. 9, pp. 5–14, 2000.
A. Krasilnikov, “Canonical representation of the characteristic function of Poisson impulse processes”, Electronics and communication, no. 25, pp. 33–37, 2005.
A. Malakhov, Cumulant analysis of random non Gaussian processes and their transformations, M.: Sov. Radio, 1978, p. 376.
O. Krasilnikov and V. Berehun, “Systematizationorthogonal representations of the probability densityrandom processes”, Electronics and systemsmanagement, vol. 25, no. 3, pp. 28–35, Jan. 2010.
A. Krasilnikov and K. Pilipenko, “Application of a two-component Gaussian mixture foridentification of single-vertex symmetric probability densities”, Electronicsand communication, vol. 46, no. 5, pp. 20–29, 2008.
