Обработка входных данных в мультимодальных приложениях

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

pdf
Опубликован: Mar 28, 2011
DOI: https://doi.org/10.20535/2312-1807.2011.16.2.268253
Ключевые слова:
мультимодальность, фильтр Кальмана, экспоненциальное сглаживание, скользящее среднее

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

А.Г. Киселёва
Г.Д. Киселёв
А.А. Сергеев
А.В. Шалагинов

Аннотация

В статье описана библиотека программ позволяющая повысить достоверности исходных данных в мультимодальных приложениях. Приводится анализ применения различных методов фильтрации и сглаживания временных рядов

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Как цитировать
Киселёва, А. ., Киселёв, Г. ., Сергеев, А. ., & Шалагинов, А. . (2011). Обработка входных данных в мультимодальных приложениях. Электроника и Связь, 16(2), 86–92. https://doi.org/10.20535/2312-1807.2011.16.2.268253
Выпуск
Том 16 № 2 (2011)
Раздел
методы и средства обработки сигналов и изображений
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Авторы, публикующиеся в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:

  1. Авторы сохраняют за собой права на авторство своей работы и предоставляют журналу право первой публикации этой работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылокой на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
  2. Авторы сохраняют право заключать отдельные договора на неэксклюзивное распространение работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном архиве учреждения или публиковать в составе монографии), с условием сохраниения ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале.
  3. Политика журнала разрешает и поощряет размещение авторами в сети Интернет (например в институтском хранилище или на персональном сайте) рукописи работы как до ее подачи в редакцию, так и во время ее редакционной обработки, так как это способствует продуктивной научной дискуссии и положительно сказывается на оперативности и динамике цитирования статьи (см. The Effect of Open Access).

Библиографические ссылки

J. Jacko and A. Sears, Multimodal Interfaces, The Human-Computer Interaction Handbook: Fundamentals,Evolving Technologies and EmergingApplications, Lawrence Erlbaum Assoc, 2003.

M. Kendall, A. Stuart, and J. K. Ord, Kendall’s advanced theory of statistics, vol. 3. London: Hodder Arnold, 1983.

Y. Lukashin, Adaptive methods for short-term forecasting of time series, M.: Finance and statistics, 2003, p. 415.

E. S. Gardner and D. G. Dannenbring, “FORECASTING WITH EXPONENTIAL SMOOTHING: SOME GUIDELINES FOR MODEL SELECTION”, Decision Sciences, vol. 11, no. 2, pp. 370–383, Apr. 1980. DOI:10.1111/j.1540-5915.1980.tb01145.x

B. Bowerman, J. Bruce, and R. T. O’Connell, Forecasting and Time Series: An Applied Approach Duxbury Thomson Learning, South-Western College Pub; 3rd edition, 1993, p. 848.

M. Zgurovsky and V. Podladchikov, Analytical MethodsKalman filtering for systems witha priori uncertainty, K.: Naukovadumka, 1995, p. 283.