Оценка дисперсии коррелированной эксцесной помехи методом максимизации полинома

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

О.В. Ивченко

Аннотация

Приведен практический пример использования нового алгоритма статистического оценивания параметров случайных негауссовских процессов при их моментно-кумулянтном описании. Найдена оценка дисперсии эксцесной коррелированной помехи. Проанализированы асимптотические свойства полученной оценки, показана ее эффективность с ростом степени стохастического полинома.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Как цитировать
Ивченко, О. . (2010). Оценка дисперсии коррелированной эксцесной помехи методом максимизации полинома. Электроника и Связь, 15(6), 27–31. https://doi.org/10.20535/2312-1807.2010.59.6.279998
Раздел
теория сигналов и систем

Библиографические ссылки

T. Anderson, Introduction to multivariate statistical analysis: Per. from English, Moscow: State. Publishing House of Phys.-Math.lit., 1963, p. 500.

M. Kendall and A. Stuart, Statistical inferences and connections: Per. from English, Moscow: Nauka, 1973, p. 900.

A. Malakhov, Cumulant analysis of random non-Gaussian processes and their transformationsing, Moscow: Sov. radio, 1978, p. 376.

Y. Kunchenko, Polynomial estimates of parameters close to Gaussian random variables. Part I. Stochastic polynomials, theirproperties and application for finding estimates parameters, Cherkasy: CHITI, 2001, p. 133.

Y. Kunchenko, Stochastic polynomials, Kyiv: Naukova Dumka, 2006, p. 275.

V. Palagin, O. Ivchenko, V. Palagin, and O. Ivchenko, “Method adaptationpolynomial maximization for parameter estimationfallow values ​​behind the statistical fallowvibirkoy”, Information processing systems, vol. 76, no. 2, pp. 118–123, 2009.

V. Palagin and O. Ivchenko, “Featuresestimating the parameters of statistically fallow fallow values”, Bulletin of ChDTU, no. 1, pp. 73–78, 2009.

G. Cramer, Mathematical methods of statistics:Per. from English, Moscow: Mir, 1975, p. 684.