Основные свойства пуассоновской спектральной функции Леви линейных случайных процессов
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Аннотация
Сформулированы и доказаны основные свойства пуассоновской спектральной функции Леви, которые позволяют упростить нахождение законов распределения линейных случайных процессов и их линейных преобразований
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Авторы, публикующиеся в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:- Авторы сохраняют за собой права на авторство своей работы и предоставляют журналу право первой публикации этой работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылокой на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы сохраняют право заключать отдельные договора на неэксклюзивное распространение работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном архиве учреждения или публиковать в составе монографии), с условием сохраниения ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале.
- Политика журнала разрешает и поощряет размещение авторами в сети Интернет (например в институтском хранилище или на персональном сайте) рукописи работы как до ее подачи в редакцию, так и во время ее редакционной обработки, так как это способствует продуктивной научной дискуссии и положительно сказывается на оперативности и динамике цитирования статьи (см. The Effect of Open Access).
Библиографические ссылки
V. Bunimovich, Fluctuation processesin radio receivers, Moscow: Sov.radio, 1951, p. 360.
S. Rice, “Theory of fluctuation noise”, in Theory of transmissionelectrical signals in the presence of interference, Moscow: IL, 1952, pp. 88–238.
R. Stratonovich, Featured Issuestheory of fluctuations in radio engineering, Moscow: Sov. radio, 1961, p. 558.
B. Marchenko, The method of stochastic integral representations and its applications inradio engineering, Kyiv: Nauk. Dumka, 1973, p. 192.
T. Gorovetskaya, A. Krasilnikov, and H. Chan, “Dat. Models and laws of distribution of fluctuation signals”, Electronics andconnection, no. 9, pp. 5–14, 2000.
A. Krasilnikov, Study of pulsed hydroacoustic signals using the methodcharacteristic functions,1982, p.171
Zolotorev V.M., Modern theory of summation of independent random variables, Moscow: Nauka, 1986, p. 416.
E. Lukach, Characteristic functions: Trans.from English, Nauka, 1979, p. 424.
A. Krasilnikov, “Some properties of the Poisson spectral function of Kolmogorovlinear random processes”, Electronicsand communication, vol. 26, pp. 17–22, 2005.
A. Krasilnikov, “Representation of one-dimensional characteristic function of linearrandom processes in Levy form”, Electronics and Communications, vol. 13, pp. 128–130, 2001.
