Применение вейвлет-анализа при детектировании R-зубцов электрокардиограммы для оценки вариабельности сердечного ритма
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Аннотация
В работе рассмотрены вопросы предварительной обработки сигнала электрокардиограммы для оценки вариабельности сердечного ритма. Основное внимание уделено методам временной локализации R- зубцов на электрокардиограмме. Предложен метод поиска R-зубцов на основе вейвлетпреобразования электрокардиограммы. В результате применения данного метода к обработке реальных электрокардиограмм было верно найдено 98 % R-зубцов
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Авторы, публикующиеся в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:- Авторы сохраняют за собой права на авторство своей работы и предоставляют журналу право первой публикации этой работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылокой на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы сохраняют право заключать отдельные договора на неэксклюзивное распространение работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном архиве учреждения или публиковать в составе монографии), с условием сохраниения ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале.
- Политика журнала разрешает и поощряет размещение авторами в сети Интернет (например в институтском хранилище или на персональном сайте) рукописи работы как до ее подачи в редакцию, так и во время ее редакционной обработки, так как это способствует продуктивной научной дискуссии и положительно сказывается на оперативности и динамике цитирования статьи (см. The Effect of Open Access).
Библиографические ссылки
M. Malik, “Heart rate variability: Standards of measurement, physiological interpretation, and clinical use”, European Heart Journal, vol. 17, no. 3, pp. 354–381, Mar. 1996. DOI:10.1093/oxfordjournals.eurheartj.a014868
G. Friesen, T. Jannett, M. Jadallah, S. Yates, S. Quint, and H. Nagle, “A comparison of the noise sensitivity of nine QRS detection algorithms”, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 37, no. 1, pp. 85–98, Jan. 1990. DOI:10.1109/10.43620
I. Daubechies, Ten lectures on wavelets, Izhevsk: Research Center “Regular and Chaotic dynamics", 2001, p. 464.
S. Malla, Wavelets in signal processing, Moscow: Mir, 2005, p. 671. ISBN 5-03-003691-1
utasco.com
