Анализ и построение алгоритма интерпретации результатов спирометрического тестирования
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Аннотация
Проанализирован алгоритм интерпретации результатов спирометрического тестирования. На основе анализа алгоритм модифицирован включением в его структуру скоростных параметров спирометрии
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Авторы, публикующиеся в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:- Авторы сохраняют за собой права на авторство своей работы и предоставляют журналу право первой публикации этой работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылокой на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы сохраняют право заключать отдельные договора на неэксклюзивное распространение работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном архиве учреждения или публиковать в составе монографии), с условием сохраниения ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале.
- Политика журнала разрешает и поощряет размещение авторами в сети Интернет (например в институтском хранилище или на персональном сайте) рукописи работы как до ее подачи в редакцию, так и во время ее редакционной обработки, так как это способствует продуктивной научной дискуссии и положительно сказывается на оперативности и динамике цитирования статьи (см. The Effect of Open Access).
Библиографические ссылки
C. A. Glady, S. D. Aaron, M. Lunau, J. Clinch, and R. E. Dales, “A Spirometry-Based Algorithm To Direct Lung Function Testing in the Pulmonary Function Laboratorya”, Chest, vol. 123, no. 6, pp. 1939–1946, 2003. DOI:10.1378/chest.123.6.1939
T. Barreiro and I. Perillo, “An approach to interpreting spirometry”., Am Fam Physician, vol. 69, no. 5, pp. 1107–1114, Mar. 2004.
V. Lopata, “Specific aspects of spirometry software”, vol. 74, no. 3, p. 337, Jan. 2006.
Y. Sinekop, V. Lopata, A. Popov, M.-A. El Shebakh, and T. Pisarenko, “Criteria andsoftware quality assessmentspirometry”, Electronics and communications, no. 4-5, pp. 206–208.
O. Turina, I. Lapteva, O. Kalechits, I. Manichev, and V. Shcherbitsky, Organizationwork on the study of functionalcondition of the lungs using spirography methods andpneumotachography and the use of these methods in clinical practice, Minsk, 2002.
www.unitechprom.by.commas-1
E. Bar-Yishay, I. Amirav, and S. Goldberg, “Comparison of Maximal Midexpiratory Flow Rate and Forced Expiratory Flow at 50% of Vital Capacity in Childrena”, Chest, vol. 123, no. 3, pp. 731–735, Mar. 2003. DOI:10.1378/chest.123.3.731
J. Roca, “References values for forced spirometry. Group of the European Community Respiratory Health Survey”, European Respiratory Journal, vol. 11, no. 6, pp. 1354–1362, Jun. 1998. DOI:10.1183/09031936.98.11061354
J. West, Pathophysiology of the respiratory system, Moscow: BINOM, 2008, p. 232.