К вопросу применения кратномасштабного анализа для сжатия и восстановления графика электрической нагрузки

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

А.В. Волошко
Д.О. Иванько
К.Ю. Гура
Д.К. Мищенко

Аннотация

Проведен анализ применения кратномасштабного анализа для сжатия и восстановления графика электрической нагрузки предприятия. Показано, что график нагрузки может быть сжат и восстановлен с необходимой точностью в зависимости от уровня его декомпозиции

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Как цитировать
Волошко, А. ., Иванько, Д. ., Гура, К. ., & Мищенко, Д. . (2010). К вопросу применения кратномасштабного анализа для сжатия и восстановления графика электрической нагрузки. Электроника и Связь, 15(4), 59–64. https://doi.org/10.20535/2312-1807.2010.15.4.301185
Раздел
методы и средства обработки сигналов и изображений

Библиографические ссылки

A. Voloshko, “Method for generating characteristics for classifying electrical graphsloads based on wavelet transformation”, Promelektro, no. 1, pp. 39–43, 2009.

I. O. Goroshko, “Method of spectral reconstruction and correction in problems of signal and data restoration”, Electronic modeling, vol. 27, no. 3, pp. 67–73, 2005.

I.M. Dremin, O.V. Ivanov, and V.A. Nechitailo, “Wavelets and their use”, Advances in physical sciences, vol. 17, no. 5, pp. 465–501, 2001.

A.A. Zasyadko and A.V. Oletsky, “Usage method of eigenfunctions when solving Signal recovery problems”, Electronic modeling, vol. 25, no. 1, pp. 107–113, 2003.

A. V. Korolev and V. V. Barannik, “Degree ratingimage compression”, Electronic modeling, vol. 24, no. 4, pp. 33–42, 2002.

S. Malla, Wavelets in signal processing, Moscow: Mir, 2005, p. 671.

A. P. Petukhov, Introduction to the theory of bases splashes, St. Petersburg: Publishing house. SPbSTU, 1999, p. 132.

P.P. Ornazhsky, Automatic measurements and instruments (analog and digital), Kyiv: Vishcha school, 1986, p. 504.

V. I. Vorobyov and V. G. Gribunin, Theory and practice of wavelet transform, St. Petersburg: VUS, 1999, p. 2008.