К вопросу применения кратномасштабного анализа для сжатия и восстановления графика электрической нагрузки
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Аннотация
Проведен анализ применения кратномасштабного анализа для сжатия и восстановления графика электрической нагрузки предприятия. Показано, что график нагрузки может быть сжат и восстановлен с необходимой точностью в зависимости от уровня его декомпозиции
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Авторы, публикующиеся в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:- Авторы сохраняют за собой права на авторство своей работы и предоставляют журналу право первой публикации этой работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылокой на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы сохраняют право заключать отдельные договора на неэксклюзивное распространение работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном архиве учреждения или публиковать в составе монографии), с условием сохраниения ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале.
- Политика журнала разрешает и поощряет размещение авторами в сети Интернет (например в институтском хранилище или на персональном сайте) рукописи работы как до ее подачи в редакцию, так и во время ее редакционной обработки, так как это способствует продуктивной научной дискуссии и положительно сказывается на оперативности и динамике цитирования статьи (см. The Effect of Open Access).
Библиографические ссылки
A. Voloshko, “Method for generating characteristics for classifying electrical graphsloads based on wavelet transformation”, Promelektro, no. 1, pp. 39–43, 2009.
I. O. Goroshko, “Method of spectral reconstruction and correction in problems of signal and data restoration”, Electronic modeling, vol. 27, no. 3, pp. 67–73, 2005.
I.M. Dremin, O.V. Ivanov, and V.A. Nechitailo, “Wavelets and their use”, Advances in physical sciences, vol. 17, no. 5, pp. 465–501, 2001.
A.A. Zasyadko and A.V. Oletsky, “Usage method of eigenfunctions when solving Signal recovery problems”, Electronic modeling, vol. 25, no. 1, pp. 107–113, 2003.
A. V. Korolev and V. V. Barannik, “Degree ratingimage compression”, Electronic modeling, vol. 24, no. 4, pp. 33–42, 2002.
S. Malla, Wavelets in signal processing, Moscow: Mir, 2005, p. 671.
A. P. Petukhov, Introduction to the theory of bases splashes, St. Petersburg: Publishing house. SPbSTU, 1999, p. 132.
P.P. Ornazhsky, Automatic measurements and instruments (analog and digital), Kyiv: Vishcha school, 1986, p. 504.
V. I. Vorobyov and V. G. Gribunin, Theory and practice of wavelet transform, St. Petersburg: VUS, 1999, p. 2008.