Выбор масштабов непрерывного вейвлет-преобразования для улучшения обнаружения шаблонов
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Аннотация
Рассмотрена задача выбора масштабных коэффициентов для непрерывного вейвлет-анализа. Предложен способ вычисления максимального и минимального требуемых масштабов для временной локализации паттернов в сигнале. Использование результатов работы проиллюстрировано на примере подбора масштабных коэффициентов для решения задачи временной локализации эпилептиформных комплексов в электроэнцефалограмме.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Авторы, публикующиеся в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:- Авторы сохраняют за собой права на авторство своей работы и предоставляют журналу право первой публикации этой работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылокой на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы сохраняют право заключать отдельные договора на неэксклюзивное распространение работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном архиве учреждения или публиковать в составе монографии), с условием сохраниения ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале.
- Политика журнала разрешает и поощряет размещение авторами в сети Интернет (например в институтском хранилище или на персональном сайте) рукописи работы как до ее подачи в редакцию, так и во время ее редакционной обработки, так как это способствует продуктивной научной дискуссии и положительно сказывается на оперативности и динамике цитирования статьи (см. The Effect of Open Access).
Библиографические ссылки
I. Daubechies, Society for Industrial and Applied Mathematics, 1992. DOI:10.1137/1.9781611970104
S. Mallat, “Wavelet zoom”, in A Wavelet Tour of Signal Processing, Elsevier, 1999, pp. 163–219. DOI:10.1016/B978-012466606-1/50008-8
A. Popov, M. Zhukov, R. S. Romaniuk, and K. S. Kulpa, “Computation of continuous wavelet transform of discrete signals with adapted mother functions”, in Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High-Energy Physics Experiments 2009, Wilga, Poland, 2009, p. 75021E. DOI:10.1117/12.837436
A. Popov, “Constructing mother wavelet functions by eigenvectors method”, Electronics and communications, no. 2, pp. 54–58, 2006.
A. Popov and M. Zhukov, “Continuous Wavelet Transform of Discrete Signals without Integration”, Electronics and communications, no. 4-5, pp. 151–155, 2009.
