Математическая кардиология – история, состояние, перспективы
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Аннотация
Математические модели используются для терапии острой сердечной недостаточности, когда активность центральной нервной системы (ЦНС) подавлена. Комбинаторная сложность ЦНС ограничивает использование математических моделей для терапии хронических болезней сердца. Цель - определение отношений между сердечнососудистой системой (ССС) и ЦНС. Материал. Сто одно исследование животных. Интеллектуальный контроль 12000 пациентов. Методы. Технология AIBOLIT и LabVIEW. Результаты. Взаимозависимость функций и свойств детерминирована функциями, если имеет место слабый наркоз. Взаимозависимость функций и свойств обусловлена свойствами, если имеет место глубокий наркоз. Имитация на моделях выявила вероятное объяснение: ЦНС увеличивает возможности систем с большими ошибками регулирования и уменьшает возможности систем с меньшими ошибками регулирования. Заключение. ЦНС не регулирует (если это не поведенческие реакции) функциональные системы кровообращения, но организует их взаимодействие согласно принципу уравновешивания. Это порождает целостность: каждая система необходима для всех и все - для каждой. Поэтому ССС вместе с контурами CNS - не системы, а организация функциональных систем (ОФС). Этот результат позволяет преодолевать «проклятие сложности» - основное препятствие на пути к математической кардиологии. Даны ссылки на результаты клинического использования.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Авторы, публикующиеся в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:- Авторы сохраняют за собой права на авторство своей работы и предоставляют журналу право первой публикации этой работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылокой на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы сохраняют право заключать отдельные договора на неэксклюзивное распространение работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном архиве учреждения или публиковать в составе монографии), с условием сохраниения ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале.
- Политика журнала разрешает и поощряет размещение авторами в сети Интернет (например в институтском хранилище или на персональном сайте) рукописи работы как до ее подачи в редакцию, так и во время ее редакционной обработки, так как это способствует продуктивной научной дискуссии и положительно сказывается на оперативности и динамике цитирования статьи (см. The Effect of Open Access).
Библиографические ссылки
V. Burakovsky, Application of mathematicsical models in the clinic of cardiovascular surgery, Moscow: Mechanical Engineering, 1980.
V. A. Lishchuk and L. A. Bockeria, “ Mathematical models and methods in intensive care: forty years of experience. To the 50th anniversary of the Scientific Center for Agricultural Agricultural Sciences named after. A.N. Bakuleva. Parts 1-4.”., Clinical physiology of blood circulation, 2006–2007
V. Lishchuk, Mathematical theory of blood circulation, Moscow: Medicine, 1991, p. 256.
L.A. Bockeria and V.A. Lishchuk, “The concept of regulation of the cardiovascular system - from control functions to coordinate capabilities (Part 3. Imitation)”, Clinical physiology of blood circulation, pp. 5–19, 2008.
V. A. Liščuk, S. A. Packina et al., and E. Schubert, De Gruyter, 1971, pp. 43–68. DOI:10.1515/9783112727713
V.A. Lishchuk, “Construction of an algorithm for the functioning of the heart”, Automation, no. 3, pp. 60–76,1967.
Huxley V. Regulation of arterial blood pressure http://web.missouri.edu/~huxleyv/bloodpressure2000.html.
Bogle P., Control of blood pressure, http://www.emunix.emich.edu/~bogle/blood_pressur
E.P. Velikhov, Simple and difficult to program, Moscow: Nauka, 1988, p. 176.
E. P. Velikhov, V. B. Betelin, and A. G. Kushnerenko, Industrial policy, innovation, mass information technologies, domestic backbone companies, Moscow: Energoizdat, 2007, p. 100.
A. Smirnov, Elements of endocrine regulation, Moscow: GEOTARMEDIA, 2008, p. 352.
B. I. Tkachenko, V. A. Kulchitsky, and A. A. Vishnevsky, Central regulation of organ hemodynamics, St. Petersburg: Science, 1992, p. 242.
V. A. Lishchuk, “Experience of using mathematical models in the treatment of patients after heart surgery”, Vestn. USSR Academy of Medical Sciences, no. 11, pp. 33–49, 1978.
V. Lishchuk, “Specifics of using mathematical models in the treatment of patients afterheart surgery”, in Application of mathematical models in the clinic of cardiovascular surgery, Moscow: Mechanical Engineering, 1980, pp. 155–170.
D. Gazizova, V. Lishchuk, G. Lobacheva, E. Nikitin, and L. Sazykina, “Analysis and display of recommendations for the treatment of left ventricular acute heart failure using intelligent funds”, in Abstracts of reports and communications..
D. Gazizova, L. Sazykina, V. Lishchuk, G. Lobacheva, and E. Nikitin, “Cardiotonic support for left ventricularacute heart failure remedies”, in Abstracts of reports and communications, 2009.
V.A. Lishchuk, D.S. Gazizova, and L.V. Sazykina, “Concept of neurohormonal regulation cardiovascular system - clinical and physiological focus of research”, in Abstracts of reports and communications, 2009.
V. Lishchuk, D. Gazizova, G. Lobacheva, E. Nikitin, and L. Sazykina, “Unloading of the left ventricle in left ventricular acute heart failure”, in Abstracts of reports and communications, 2009.
L. Sazykina, D. Gazizova, V. Lishchuk, G. Lobacheva, and E. Nikitin, “Vasopressor therapy for left ventricular acute heart failure”, in Abstracts of reports and messages, 2009.
