Разработка компьютерной системы суточного анализа нелинейных динамических свойств сердечного ритма

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

О.Г. Киселева
Е.А. Настенко

Аннотация

Целью данной работы является разработка системы оценивания вариабельности сердечного ритма с использованием методов нелинейной динамики. А именно, в работе было разработан подход и программная реализация алгоритмов количественной и качественной оценки регулярности циркадного ритма, используя алгоритмический подход Колмогорова, уравнения Пуанкаре, аппроксимационную энтропию, фликкершум, гистограмму распределения, график Лоренца. Интерпретация результатов работы программы позволяет формулировать диагностические признаки состояния здоровья человека на основе оценки регулярности суточного сердечного ритма

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Как цитировать
Киселева, О. ., & Настенко, Е. . (2010). Разработка компьютерной системы суточного анализа нелинейных динамических свойств сердечного ритма. Электроника и Связь, 15(4), 125–128. https://doi.org/10.20535/2312-1807.2010.15.4.301613
Раздел
биомедицинские приборы и системы

Библиографические ссылки

W. Feller, Introduction to Probability Theoryand its applications, vol. 2. Moscow, 1984.

A. Kolmogorov, “Three approaches to defining the concept of ‘amount of information’”, Problems of information transfer, vol. 1, no. 1, pp. 63–67, 1965.

G. Nikolis and I. Prigozhin, Cognition is complexth. Introduction, Moscow: Mir, 1990, p. 344.

J. Nikolis, Dynamics of hierarchicalsystems: Evolutionary representation, Moscow: Mir, 1989, p. 488.

Risk management: Risk. Sustainabledevelopment. Synergetics, Moscow: Science, 2000, p. 431.

R. Yusupov and R. Polonnikov, Telemedicine – new information technologies onthreshold of the 21st century, St. Petersburg, 1998, p. 490.

M. Cohen, D. Hudson, and M. Anderson, “The Effects Of Drugs On Chaotic Blood Flow Analysis In An Animal Model”, in Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society Volume 13: 1991, Orlando, FL, USA, 1991, pp. 2200–2201. DOI:10.1109/IEMBS.1991.684962

A. Goldberger and D. Rigney, “Sudden death isnot chaos”, Dynamic Patterns in Complex Systems, pp. 119–124, Jan. 1988.

A. L. Goldberger, D. R. Rigney, and B. J. West, “Science in Pictures: Chaos and Fractals in Human Physiology”, Scientific American, vol. 262, no. 2, pp. 42–49, Feb. 1990. DOI:10.1038/scientificamerican0290-42

S. M. Pincus, “Approximate entropy as a measure of system complexity”., Proceedings of the National Academy of Sciences, vol. 88, no. 6, pp. 2297–2301, Mar. 1991. DOI:10.1073/pnas.88.6.2297

S. M. Pincus and A. L. Goldberger, “Physiological time-series analysis: what does regularity quantify?”, American Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology, vol. 266, no. 4, pp. H1643-H1656, Apr. 1994. DOI:10.1152/ajpheart.1994.266.4.H1643

S. M. Ryan, A. L. Goldberger, S. M. Pincus, J. Mietus, and L. A. Lipsitz, “Gender- and age-related differences in heart rate dynamics: Are women more complex than men?”, Journal of the American College of Cardiology, vol. 24, no. 7, pp. 1700–1707, Dec. 1994. DOI:10.1016/0735-1097(94)90177-5

K. K. L. Ho, “Predicting Survival in Heart Failure Case and Control Subjects by Use of Fully Automated Methods for Deriving Nonlinear and Conventional Indices of Heart Rate Dynamics”, Circulation, vol. 96, no. 3, pp. 842–848, Aug. 1997. DOI:10.1161/01.CIR.96.3.842

F. Beckers, D. Ramaekers, and A. E. Aubert, Cardiovascular Engineering: An International Journal, vol. 1, no. 4, pp. 177–182, Jan. 2001. DOI:10.1023/A:1015212328405