Моделирование дискретных смесей распределений
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Аннотация
Обоснован простой алгоритм моделирования независимых случайных величин, функция распределения которых является конечной дискретной смесью. Проведена проверка предложенного алгоритма для моделирования двухкомпонентной гауссовской смеси
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Авторы, публикующиеся в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:- Авторы сохраняют за собой права на авторство своей работы и предоставляют журналу право первой публикации этой работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылокой на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы сохраняют право заключать отдельные договора на неэксклюзивное распространение работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном архиве учреждения или публиковать в составе монографии), с условием сохраниения ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале.
- Политика журнала разрешает и поощряет размещение авторами в сети Интернет (например в институтском хранилище или на персональном сайте) рукописи работы как до ее подачи в редакцию, так и во время ее редакционной обработки, так как это способствует продуктивной научной дискуссии и положительно сказывается на оперативности и динамике цитирования статьи (см. The Effect of Open Access).
Библиографические ссылки
A. Malakhov, Cumulant analysis of random non-Gaussian processes and their transformations, Moscow: Sov. radio, 1978, p. 376.
A. Grafkin, V. Grafkin, O. Degtyareva, A. Ivashchenko, and M. Kudrina, Applied analysis of random processes, Samara: SSC RAS, 2007, p. 582.
Shelukhin O.I., Belyakov I.V., Non-Gaussian processes, St. Petersburg: Polytechnics, 1992, p. 312.
V. Feller, Introduction to probability theoryand its applications. In 2 volumes, vol. 1. Moscow: Mir, 1984, p. 528.
P. Medgyessy, “On a new class of unimodal infinitely divisible distribution functions and related topics”, Studia Sci. Math. Hung, no. 2, pp. 441–446, 1967.
A. Kuznetsova, “On mixtures of single-vertex distributions”, Probability theory and its application, vol. 51, no. 3, pp. 607–608, 2006.
V. Korolev, Mixed Gaussian probabilistic models of real processes, Moscow: Max Press, 2004, p. 124.
P. Akimov, F. Evstratov, S. Zakharov, and A. Kolosova, Detection of radio signals, Moscow: Radio and Communications, 1989, p. 288.
E. Patrick, Fundamentals of recognition theoryimages, Moscow: Sov. radio, 1980, p. 408.
E. Ventzel, Probability theory, Moscow: Science, 1969, p. 576.
P. Novitsky and I. Zograf, Estimation of errors of measurement results, Leningrad: Energoatomizdat, 1991, p. 304.
