Исследование показателей качества рентгеновских изображений

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

pdf (Українська)
Опубликован: Mar 29, 2010
DOI: https://doi.org/10.20535/2312-1807.2010.15.2.307029

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

А.Ю. Гладырева
Н.Н. Будник
А.С. Коваленко

Аннотация

Рассматривается подробная характеристика показателей качества рентгеновских изображений. Приведена практическая реализация математических алгоритмов сжатия рентгеновских изображений с различными степенями качества. Освещены вопросы эффективности применения алгоритмов сжатия с учетом требований медицинской диагностики

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Как цитировать
Гладырева, А. ., Будник, Н. ., & Коваленко, А. . (2010). Исследование показателей качества рентгеновских изображений. Электроника и Связь, 15(2), 62–67. https://doi.org/10.20535/2312-1807.2010.15.2.307029
Выпуск
Том 15 № 2 (2010)
Раздел
методы и средства обработки сигналов и изображений
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Авторы, публикующиеся в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:

  1. Авторы сохраняют за собой права на авторство своей работы и предоставляют журналу право первой публикации этой работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылокой на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
  2. Авторы сохраняют право заключать отдельные договора на неэксклюзивное распространение работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном архиве учреждения или публиковать в составе монографии), с условием сохраниения ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале.
  3. Политика журнала разрешает и поощряет размещение авторами в сети Интернет (например в институтском хранилище или на персональном сайте) рукописи работы как до ее подачи в редакцию, так и во время ее редакционной обработки, так как это способствует продуктивной научной дискуссии и положительно сказывается на оперативности и динамике цитирования статьи (см. The Effect of Open Access).

Библиографические ссылки

J. Miano, Formats and compression algorithmsimages in action, Moscow: Triumph, 2003, p. 336.

R. Gonzalez and R. Woods, Digital image processing, Moscow: Tekhnosphere, 2005, p. 1072.

Kuchinsky T.B. Khvilkov's compression method Display in medical diagnostic systems: dis. Ph.D. tech. Sciences: 05.13. 06, Lviv, 2002, p. 147

S. Welstead, Fractals and wavelets for compressionimages in action, Moscow: Triumph, 2003, p. 320.

Digital video surveillance systems: information transmission and compression algorithms http://www.shocker.ru/articles/18.html

D. Vatolin, A. Ratushnyak, M. Smirnov, and V. Yukin, Data compression methods. Archiving device, image and video compression, Moscow: DIALOGUE – MEPhI, 2002, p. 384.

A. Gladyreva, “Comparative assessment of medical image compression methods”, Electronics and communications, pp. 22–26, 2008.

G. Gladireva, O. . Kovalenko, and M. . Budnik, “Search for parameters of methodsJPEG and WAVELET, which ensure maximum compression of medical images”, in Intelligent systems in industrycoverage: collection of materials of the 2nd international conference. Sci. - tech. Conf., 3-5th birthday 2009, 2009, pp. 12–14.