Алгоритм распознавания предупреждающих дорожных знаков

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

pdf
Опубликован: Dec 28, 2009
DOI: https://doi.org/10.20535/2312-1807.2009.14.6.331572
Ключевые слова:
нейронные сети, распознавание образов, морфологическая обработка изображений, корреляционное сопоставление, идентификация объектов

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

В.Г. Дзюба
А.В. Дзюба

Аннотация

Разработан алгоритм распознавания предупреждающих дорожных знаков c использованием методов цветовой классификации, морфологической фильтрации и корреляционного сопоставления. Полученные результаты исследований позволяют использовать алгоритм как основу для разработки эффективной интеллектуальной системы распознавания дорожных знаков

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Как цитировать
Дзюба, В. ., & Дзюба, А. . (2009). Алгоритм распознавания предупреждающих дорожных знаков. Электроника и Связь, 14(6), 13–17. https://doi.org/10.20535/2312-1807.2009.14.6.331572
Выпуск
Том 14 № 6 (2009)
Раздел
методы и средства обработки сигналов и изображений
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Авторы, публикующиеся в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:

  1. Авторы сохраняют за собой права на авторство своей работы и предоставляют журналу право первой публикации этой работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылокой на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
  2. Авторы сохраняют право заключать отдельные договора на неэксклюзивное распространение работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном архиве учреждения или публиковать в составе монографии), с условием сохраниения ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале.
  3. Политика журнала разрешает и поощряет размещение авторами в сети Интернет (например в институтском хранилище или на персональном сайте) рукописи работы как до ее подачи в редакцию, так и во время ее редакционной обработки, так как это способствует продуктивной научной дискуссии и положительно сказывается на оперативности и динамике цитирования статьи (см. The Effect of Open Access).

Библиографические ссылки

M. Shneier, “Road sign detection”, IEEE Computer Society International Conferense on Computer Vision and Pattern Recognition, no. 5, pp. 37–42, 2005.

X. Gao, D. Shaposhnikov, V. Gusakova, K. Hong, and L. Podladchikova, “The foveal system for traffic signs recognition (FOSTS)”, in Proc. XIV Int. Conf. on Neurocybernetics, 2005, pp. 223–227.

D. Shaposhnikov, A. Golovan, L. Podladchikova, and N. Shvetsova, “Bringing the BMV behavioral modelfor invariant recognition of faces androad signs”, Neurocomputers: development and application, no. 7-8, pp. 21–33, 2002.

D. Shaposhnikov, G. Bondar, V. Gusakova, and L. Podladchikova, “Road Sign Recognition: Model andExperiment”, in Neuroinformatics – 2007: Proceedings of the All-Russian Conference, 2007, pp. 259–266.

R. Gonzalez and R. Woods, Digital processing of images, Moscow: Tekhnosfera, 2005, p. 1072.

S. Ablameiko and D. Lagunovsky, Image processing: technology,methods, application, Mn: Amalfeya, 2000, p. 304.