Автоматизация анализа изображений нейробластом в системе поддержки принятия решений при гистологической диагностике

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

PDF
Опубликован: Nov 17, 2015
DOI: https://doi.org/10.20535/2312-1807.2015.20.3.53718
Ключевые слова:
анализ цифровых изображений, гистологическая диагностика, система поддержки принятия решений, нейробластома

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Юлія Валеріївна Антонова-Рафі
Национальный технический университет Украины «Киевский политехнический институт» пр. Победы, 37, г. Киев, Украина, 03056
https://orcid.org/0000-0002-9518-4492

Аннотация

Предложена структура измерительно-компьютерного комплекса для проведения экспресс диагностики уровня злокачественности и оценки эффективности лечения нейробластомы на основе инновационного метода сегментации цифровых изображений нейробластом, основанный на детерминированном хаосе цифровых изображений гистологических препаратов. Предложен алгоритм оценки уровня злокачественности нейробластом на основе трехуровневой классификации злокачественности клеток нейробластом по коэффициенту морфометрического соотношения количественных признаков.

Библ. 10, рис. 6.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Как цитировать
Антонова-Рафі, Ю. В. (2015). Автоматизация анализа изображений нейробластом в системе поддержки принятия решений при гистологической диагностике. Электроника и Связь, 20(3), 78. https://doi.org/10.20535/2312-1807.2015.20.3.53718
Выпуск
Том 20 № 3 (2015)
Раздел
биомедицинские приборы и системы
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Авторы, публикующиеся в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:

  1. Авторы сохраняют за собой права на авторство своей работы и предоставляют журналу право первой публикации этой работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылокой на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
  2. Авторы сохраняют право заключать отдельные договора на неэксклюзивное распространение работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном архиве учреждения или публиковать в составе монографии), с условием сохраниения ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале.
  3. Политика журнала разрешает и поощряет размещение авторами в сети Интернет (например в институтском хранилище или на персональном сайте) рукописи работы как до ее подачи в редакцию, так и во время ее редакционной обработки, так как это способствует продуктивной научной дискуссии и положительно сказывается на оперативности и динамике цитирования статьи (см. The Effect of Open Access).
Биография автора

Юлія Валеріївна Антонова-Рафі, Национальный технический университет Украины «Киевский политехнический институт» пр. Победы, 37, г. Киев, Украина, 03056

Кандидат технических наук, доцент

Кафедра биобезопасности и здоровья человека 

Библиографические ссылки

Orel, V., Gusynin, A., Selezneva, H., Kolesnik, S., Stendyk, H., Komissarova, H. (2013). Segmentation based on determinate chaos of histological specimen images. Challenges of modern technology, Vol.4 (No.1). Pp.3-8.

Orel, V., Gusynin, A., Selezneva, H., Antonovs-Rafi, J. (2013). Information system for instant diagno-sis of the stage of neuroblastoma and evaluation of treatment efficacy. Euro-Mediterranean Medical Informatics and Telemedicine Conference (EMMIT-2013). Pp. 4.

Berdnikovich, E. Ju. (2004). Computer models of macro and microanalysis in histological emergency diagnostics. Successes of modern natural science, №6, Pp. 103-105. (Rus.)

Kobrinskij, B. A. (2010). Decision support systems in healthcare and education. Physician and infor-mation technologies, №2, Pp. 39-45.(Rus.)

Nikitaev, V. G., Pronichev, A. N., Berdnikovich, E. Ju., Komarov, V. V., Petrovichev, N. N., Kucheren-ko, I. Ju. (2011). Automated complex of histological emergency diagnostics of tumors. Patent № 57576 Russia: MPK A61V, declar. 27.10.2006; publ. 20.01.2011, 6 p. (Rus.).

Nikitaev, V. G., Berdnikovich, E. Ju. (2009). Development strategy of integrated computer system of histological diagnostics. Soviet science-based technologies, №9, Pp.112-113. (Rus.).

Orel, V. E., Gusinіn, A. V., Selezneva, G. O., Kolesnik, S. V., Komіsarova, O. V. (2012). Method of digital image analysis of histological specimens for evaluation of neuroblastoma malignance grade. Patent №73541 Ukraine: MPK G06K 9/68, № 201203641, declar.26.03.2012; publ. 25.09.2012, Bulle-tine №18, 6 p. (Rus.).

Orel, V. E., Gusynin, A. V., Selezneva, A. A., Kolesnik, S. V., Stendik, A. A. et al. (2012). Digital ana-lyzing methods of histological specimen images. Biomedical engineering and technology, Pp.143-145. (Rus.).

Sokolova, N. A., Orel, V. Je., Gusynin, A. V., Selezneva, A. A., Kolesnik, S. V. (2012). Algorithm of computer analysis of histological specimen images. Problems of information, № 01(011), Pp. 121-127. (Rus.).

Sokolova, N. A., Orel, V. Je., Selezneva, A. A., Gusynin, A. V. (2012). Database development of in-formation system of neuroblastoma development forecasting based on object oriented approach. Bul-letin of HNTU, №1 (44), Pp.86-90. (Rus.).