Система регистрации, обработки и анализа сигнала поверхностной миографии
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Аннотация
В работе предложена архитектура программно-аппаратного комплекса для регистрации сигнала поверхностной электромиографии (ЭМГ) на основе платы сбора данных NI USB 6009 под управлением специализированного программного обеспечения в среде LabVIEW. Спроектированные в работе электронные схемы инструментального усилителя и фильтров нижних и верхних частот позволяють регистрировать сигнал ЭМГ з достаточно высоким для дальнейшей оброботки соотношеним сигнал – шум при условии использования программных средств фильтрации из библиотек LabVIEW. Полученные в работе экспериментальные результаты подтвердждают возможность создания такой системы регистрации сигнала ЭМГ в соответствии с предложенной авторами структурной схемой. Открытая гибкая архитектура системы предоставляет возможность для последующего её усовершенствования как в аппаратной, так и в программной части. В работе также проанализирована структура автономной системы обработки и анализа сигнала поверхностной ЭМГ на основе демонстрационной платы STM32F3 Discovery.
Библ. 6, рис. 4.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Авторы, публикующиеся в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:- Авторы сохраняют за собой права на авторство своей работы и предоставляют журналу право первой публикации этой работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылокой на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы сохраняют право заключать отдельные договора на неэксклюзивное распространение работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном архиве учреждения или публиковать в составе монографии), с условием сохраниения ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале.
- Политика журнала разрешает и поощряет размещение авторами в сети Интернет (например в институтском хранилище или на персональном сайте) рукописи работы как до ее подачи в редакцию, так и во время ее редакционной обработки, так как это способствует продуктивной научной дискуссии и положительно сказывается на оперативности и динамике цитирования статьи (см. The Effect of Open Access).
Библиографические ссылки
Geethanjali, P., Krishna Mohan, Y., Bhaska, P. (2013). A Low-cost EMG-EOG Signal Conditioning System for Brain Computer Interface Applications. International Journal of Engineering and Technology. Vol 5, №3, 2013. p.p. 2268-2271.
Andrea, M., Campanini, I. (2010). Technical Aspects of Surface Electromyography for Clinicians. The Open Rehabilitation Journal, №3. p.p. 98-109.
Thongpanja, S., Phinyomark, A., Phukpattaranont, P., Limsakul, C. (2011). A Feasibility Study of Fatigue and Muscle Contraction Indices Based on EMG Time-dependent Spectral Analysis. I-SEEC 2011, №32. p.p. 239 - 245.
Raisy, C. D., Sharda, Vashisth, Ashok, K. Salhan. (2013). Real Time Acquisition of EMG Signal and Head Movement Recognition. International Journal of Computer Applications, Vol 73, №1. p.p.19-22.
Yiu, Joseph. (2007). The Definitive Guide to the ARM Cortex-M3. ELSEVIER, Р. 330.
Evdokimov, Yu. К., Lindval, V. R., Stcherbakov, G. I. (2007). LabVIEW for radioengineer: from a virtual model to a real device. Practical guide for working in LabVIEW. DMK Press, Р. 400. (Rus).
