Средства адаптивного отображения задач на реконфигурируемую вычислительную струк-туру в параллельных вычислительных системах, под управлением потоком данных

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Iryna Anatoliivna Klymenko
Valentyna Vasylivna Tkachenko
Oleksandr Mykolaiovych Storozhuk

Аннотация

Предложены средства организации адаптивного отображения задач на вычислительную структуру, которая реконфигурируется в процессе вычислений. Для повышения эффективности реконфигурируемых вычислительных систем предложена новая концепция отображения задач на аппаратном уровне системы на базе модели управления потоком данных. Предложен и реализован эффективный подход к сокращению времени реконфигурируемых вычислений за счет упреждающей реконфигурации. Разработана и исследована программная модель предло-женных средств адаптивного отображения алгоритма на реконфигурируемую вычислительную структуру на ПЛИС.

Библ. 7, рис. 4.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Как цитировать
Klymenko, I. A., Tkachenko, V. V., & Storozhuk, O. M. (2016). Средства адаптивного отображения задач на реконфигурируемую вычислительную струк-туру в параллельных вычислительных системах, под управлением потоком данных. Электроника и Связь, 21(2), 71–77. https://doi.org/10.20535/2312-1807.2016.21.2.71110
Раздел
информационные системы и технологии
Биографии авторов

Iryna Anatoliivna Klymenko, Национальный технический университет Украины «Киевский политехнический институт имени Игоря Сикорского»

Доцент кафедры вычислительной техники

Valentyna Vasylivna Tkachenko, Национальный технический университет Украины «Киевский политехнический институт имени Игоря Сикорского»

Доцент кафедры вычислительной техники

Oleksandr Mykolaiovych Storozhuk, Национальный технический университет Украины «Киевский политехнический институт имени Игоря Сикорского»

Аспирант кафедры вычислительной техники

Библиографические ссылки

Bassiri, M., and Shahriar, H. (2010). Mitigating Reconfiguration Overhead In On-Line Task Scheduling For Reconfigurable Computing Systems. In Proc. of the 2nd International Conference on Computer Engineering and Technology (ICCET), China, Chengdu, V4-397–V4-402.

Al-Wattar, A., Areibi, S., and Saffih, F. (2012). Efficient On-line Hardware/Software Task Scheduling for Dynamic Run-time Reconfigurable Systems. In Proc. of the 26th International Parallel and Distrib-uted Processing Symposium Workshops & PhD Forum (IPDPSW), China, Shanghai, 401–406.

Liu S., Pittman, R .N., Forin, A., and Gaudiot J.-L. (2013). Achieving Energy Efficiency through Runtime Partial Reconfiguration on Reconfigurable Systems. Transactions on Embedded Computing Systems (TECS), 12, 72:1–72:21.

Klymenko, I. A. (2015). The effectiveness analysis of resources management in reconfigurable com-puter systems. Visnyk NTUU “KPI”. Informatyka, upravlinnia ta obtchislyuvalna technika: Zb. Nauk. Pratsc, no 62, pp. 11 – 21. (Ukr.)

Kulakov, Y. O., Klymenko, I. A, and Rudnytskyi, M. V. (2015). Development of the reconfiguration ac-celeration method in the dynamically reconfigurable computing systems. Vostochno-Evropeyskiy zur-nal peredovyh tehnologiy [Eastern-European Journal of Enterprise Technologies], 4/4 (76), 25–29.

Kulakov, Y. O., and Klymenko, I. A. (2014). The multilevel memory in the reconfigurable computing system. Visnyk NTUU «KPI». Informatyka, upravlinnia ta obchislyuvalna technika: Zb. nauk. pr., 61, 18–26.

Zhabin, V. I. (2003). Computation implementation under control of descriptors data flow in multipro-cessor systems. Electronic modeling. IPME. Vol.25, no1, pp. 35 - 47.