Об'єктивне й суб'єктивне оцінювання якості мовленнєвих сигналів з обмеженою смугою частот
Основний зміст сторінки статті
Анотація
Шляхом обчислення коефіцієнтів кореляції й побудови карт відповідності, зіставлено резуль-тати об'єктивного й суб'єктивного оцінювання якості мовленнєвих сигналів, спотворених через обмеження смуги частот. Показано, що карти відповідності, доповнені інформацією про спосіб їх побудови, є більш корисними в прикладному плані, ніж коефіцієнти кореляції, оскільки, по-перше, виконують функцію калібрувального коефіцієнту, а по-друге, припускають можливість нелінійної залежності між об'єктивними й суб'єктивними оцінками якості мовленнєвого сигналу.
Бiбл. 7, рис. 5, табл. 3.
Блок інформації про статтю
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
Посилання
Barnwell, T. (1979). Objective measures for speech quality testing. J. Acoust. Soc. Am. 66(6), Dec. Pp. 1658-1663.
Bogdanova, N., Prodeus, A. (2014). Objective quality evaluation of speech band-limited signals. Electronics and Communications, Vol.19, No. 6(83), Pp.58-65.
Cote, N. (2011). Integral and diagnostic intrusive prediction of speech. - Springer-Verlag Berlin Heidelberg, P. 267.
Hu, Y., Loizou, P. (2008). Evaluation of objective quality measures for speech enhancement. IEEE Transactions on Speech and Audio Processing, 16(1), Pp. 229-238.
Jiang, W., Schulzrinne, H. (2002). Speech Recognition Performance as an Effective Perceived Quality Predictor. IEEE Int. Workshop on Quality of Service, pp. 269-275.
Prodeus, A. (2015). Reducing Sensitivity of Segmental Signal-to-Noise Ratio Estimator to Time-Alignment Error. International Journal of Electrical and Electronic Science, Vol. 2(2), August 20, Pp. 31-36.
Quackenbush, S., Barnwell, T., Clements, M. (1988). Objective Measures of Speech Quality, Eng-lewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.
