Засоби адаптивного відображення задач на реконфігуровну обчислювальну структуру в паралельних обчислювальних системах, що керуються потоком даних

Основний зміст сторінки статті

Iryna Anatoliivna Klymenko
Valentyna Vasylivna Tkachenko
Oleksandr Mykolaiovych Storozhuk

Анотація

Запропоновано засоби організації адаптивного відображення завдань на обчислювальну структуру, яка реконфігуруєтся в процесі обчислень. Для підвищення ефективності реконфігуровних обчислювальних систем запропоновано нова концепція відображення завдань на апаратному рівні системи на базі моделі управління потоками даних. Запропоновано та реалізовано ефективний підхід до скорочення часу реконфігуровних обчислень за рахунок завчасної реконфігурації. Розроблена та досліджена програмна модель запропонованих засобів адаптивного відображення алгоритму на реконфігуровну обчислювальну структуру на ПЛІС.

Бібл. 7, рис. 4.

Блок інформації про статтю

Як цитувати
Klymenko, I. A., Tkachenko, V. V., & Storozhuk, O. M. (2016). Засоби адаптивного відображення задач на реконфігуровну обчислювальну структуру в паралельних обчислювальних системах, що керуються потоком даних. Електроніка та Зв’язок, 21(2), 71–77. https://doi.org/10.20535/2312-1807.2016.21.2.71110
Розділ
Інформаційні системи та технологіі
Біографії авторів

Iryna Anatoliivna Klymenko, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

Доцент кафедри обчислювальної техніки

Valentyna Vasylivna Tkachenko, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

Доцент кафедри обчислювальної техніки

Oleksandr Mykolaiovych Storozhuk, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

Аспірант кафедри обчислювальної техніки

Посилання

Bassiri, M., and Shahriar, H. (2010). Mitigating Reconfiguration Overhead In On-Line Task Scheduling For Reconfigurable Computing Systems. In Proc. of the 2nd International Conference on Computer Engineering and Technology (ICCET), China, Chengdu, V4-397–V4-402.

Al-Wattar, A., Areibi, S., and Saffih, F. (2012). Efficient On-line Hardware/Software Task Scheduling for Dynamic Run-time Reconfigurable Systems. In Proc. of the 26th International Parallel and Distrib-uted Processing Symposium Workshops & PhD Forum (IPDPSW), China, Shanghai, 401–406.

Liu S., Pittman, R .N., Forin, A., and Gaudiot J.-L. (2013). Achieving Energy Efficiency through Runtime Partial Reconfiguration on Reconfigurable Systems. Transactions on Embedded Computing Systems (TECS), 12, 72:1–72:21.

Klymenko, I. A. (2015). The effectiveness analysis of resources management in reconfigurable com-puter systems. Visnyk NTUU “KPI”. Informatyka, upravlinnia ta obtchislyuvalna technika: Zb. Nauk. Pratsc, no 62, pp. 11 – 21. (Ukr.)

Kulakov, Y. O., Klymenko, I. A, and Rudnytskyi, M. V. (2015). Development of the reconfiguration ac-celeration method in the dynamically reconfigurable computing systems. Vostochno-Evropeyskiy zur-nal peredovyh tehnologiy [Eastern-European Journal of Enterprise Technologies], 4/4 (76), 25–29.

Kulakov, Y. O., and Klymenko, I. A. (2014). The multilevel memory in the reconfigurable computing system. Visnyk NTUU «KPI». Informatyka, upravlinnia ta obchislyuvalna technika: Zb. nauk. pr., 61, 18–26.

Zhabin, V. I. (2003). Computation implementation under control of descriptors data flow in multipro-cessor systems. Electronic modeling. IPME. Vol.25, no1, pp. 35 - 47.