Метрики якості систем розпізнавання державних номерних знаків транспортних засобів

Бічна панель сторінки статті

PDF (Русский)
Опубліковано: вер 24, 2012
DOI: https://doi.org/10.20535/2312-1807.2012.17.4.219070

Основний зміст сторінки статті

Yu. V. Bukhtyiarov
Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»
M. V. Dydkovskaia

Анотація

У даній статті виділені класи бізнес завдань, поставлених перед системами розпізнавання реєстраційних номерів транспортних засобів, проаналізовано їх характеристики і розроблені відповідні метрики якості систем розпізнавання.

Блок інформації про статтю

Як цитувати
Bukhtyiarov, Y. V., & Dydkovskaia, M. V. (2012). Метрики якості систем розпізнавання державних номерних знаків транспортних засобів. Електроніка та Зв’язок, 17(4), 45–48. https://doi.org/10.20535/2312-1807.2012.17.4.219070
Номер
Том 17 № 4 (2012)
Розділ
Інформаційні та телекомунікаційні системи та технології, захист інформації
Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

  1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
  2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
  3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).

Посилання

Optical recognition of motor vehicle license plates [Text]/ P. Comelli, P. Ferragina, M.N. Granieri, F. Stabile // IEEE Trans. On Vehicular Technology/ — 1995. — vol. 44, No. 4. — pp. 790-799.

Wang T.-H. Robust License Plate Recognition based on Dynamic Projection Warping [Text] / Tsang-Hong Wang, Feng-Chou Ni, Keh-Tsong Li, Yon-Ping Chen // proc. IEEE Int. Conf. on Networking, Sensing & Control — 2004. — pp.784-788.

Wisam Al Faqheri. A Real-Time Malaysian Automatic License Plate Recognition (M-ALPR) using Hybrid Fuzzy [Text] / Wisam Al Faqheri and Syamsiah Mashohor//IJCSNS International Journal of Computer Science and Network Se- curity — Vol.9 No.2. — 2009.— pp. 333-340

Fenton N. E. Software Metrics: A Rigorous and Practical Approach, 2nd ed. [Text] / N. E. Fenton, S. L. Pfleeger. — 2nd Edition Revised ed. — Boston, MA: International Thomson Computer Press, 1998. — 656 p.— ISBN 0534954251

Основы инженерии качества программных систем [Текст] : монография / Ф.И. Андон, Г.И. Коваль, Т.М. Коротун, В.Ю. Суслов ; НАН Украины. Ин-т прогр. систем. — К. : Академпериодика, 2002. — 502 с. — ISBN 966-8002-41-5

Дідковська М.В. Аналіз моделей оцінювання надійності програмного забезпечення [Текст]/ М.В. Дідковська // Вісник НТУУ “КПІ”. Інформатика, управління та обчислювальна техніка. — 2004. — №41. — С. 103-120.