Експрес-діагностика на засадах селективних газоаналізаторів та аналіз похибок
Основний зміст сторінки статті
Анотація
Розглянуто особливості реалізації експрес-діагностики за допомогою системи "Електронний ніс" (ЕН) в середовищі LabVIEW. Така система складається з набору селективних сенсорів, підсилювачів-фільтрів, аналого-цифрового перетворювача та комп'ютера для реєстрації, розпізнавання, візуалізації та документування діагностичних процедур. Проаналізовано основні види помилок під час використання амперметричних селективних датчиків. Програмно-апаратні засоби LabVIEW забезпечують оперативні зміни структури ЕН шляхом вибору необхідного складу датчиків та методів розпізнавання результатів вимірювань
Блок інформації про статтю
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
Посилання
V. Zubchuk, A. Kratyk, V. Stashkevich, and V. Yakymchuk, “About the sensitivity of diagnostic gas analyzers”, Electronics and communication, no. 2, pp. 222–224, 2009.
N. Dolgopolov and M. Yablokov, “Nanosensor neuro-like system ‘Electronic nose’”, Electronics: Science, Technology, Business Journal, no. 1, 2008.
V. Chviruk, S. Polyakov, and Y. Gerasimenko, Kyiv: Publishing house "Akademperiodika" of the National Academy of Sciences, 2007, p. 320.