Електроокулографічна система інтерфейсу мозок-комп’ютер
Основний зміст сторінки статті
Анотація
Розглянуто завдання побудови систем зв'язку мозок-комп'ютер (СМЯ). Викладено основи побудови систем СМЯ з використанням сигналу електроокулограми. Запропоновано спосіб визначення кута повороту очей за частотно-модульованим сигналом електроокулограми і представлено програмне забезпечення для вирішення цього завдання.
Блок інформації про статтю
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
Посилання
A. B. Usakli and S. Gurkan, “Design of a Novel Efficient Human–Computer Interface: An Electrooculagram Based Virtual Keyboard”, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 59, no. 8, pp. 2099–2108, Aug. 2010. DOI:10.1109/TIM.2009.2030923
P. Inchingolo and M. Spanio, “On the Identification and Analysis of Saccadic Eye Movements-A Quantitative Study of the Processing Procedures”, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. BME-32, no. 9, pp. 683–695, Sep. 1985. DOI:10.1109/TBME.1985.325586
Removal of biopotentials from electrodes of medical devices, INFORMATION ANALOG BULLETIN DEVICES, No. 8, August 2008, 6
http://openeeg.sourceforge.net/ The opensource Electroencephalography project