Оцінювання дисперсії корельованої ексцесної завади методом максимізації полінома

Бічна панель сторінки статті

pdf
Опубліковано: лис 29, 2010
DOI: https://doi.org/10.20535/2312-1807.2010.59.6.279998
Ключові слова:
оцінка параметрів, вибірка, моментно-кумулянтний опис, негаусівська випадкова величина, кореляція, метод максимізації полінома, статистична залежність, коефіцієнт зменшення дисперсії

Основний зміст сторінки статті

О.В. Івченко

Анотація

Наведено практичний приклад використання нового алгоритму статистичного оцінювання параметрів випадкових негаусівських процесів при їх моментно-кумулянтному описі Знайдено оцінку дисперсії ексцесної корельованої перешкоди. Проаналізовано асимптотичні властивості одержаної оцінки, показано її ефективність із зростанням ступеня стохастичного полінома.

Блок інформації про статтю

Як цитувати
Івченко, О. . (2010). Оцінювання дисперсії корельованої ексцесної завади методом максимізації полінома. Електроніка та Зв’язок, 15(6), 27–31. https://doi.org/10.20535/2312-1807.2010.59.6.279998
Номер
Том 15 № 6 (2010)
Розділ
Теорія сигналів та систем
Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

  1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
  2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
  3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).

Посилання

T. Anderson, Introduction to multivariate statistical analysis: Per. from English, Moscow: State. Publishing House of Phys.-Math.lit., 1963, p. 500.

M. Kendall and A. Stuart, Statistical inferences and connections: Per. from English, Moscow: Nauka, 1973, p. 900.

A. Malakhov, Cumulant analysis of random non-Gaussian processes and their transformationsing, Moscow: Sov. radio, 1978, p. 376.

Y. Kunchenko, Polynomial estimates of parameters close to Gaussian random variables. Part I. Stochastic polynomials, theirproperties and application for finding estimates parameters, Cherkasy: CHITI, 2001, p. 133.

Y. Kunchenko, Stochastic polynomials, Kyiv: Naukova Dumka, 2006, p. 275.

V. Palagin, O. Ivchenko, V. Palagin, and O. Ivchenko, “Method adaptationpolynomial maximization for parameter estimationfallow values ​​behind the statistical fallowvibirkoy”, Information processing systems, vol. 76, no. 2, pp. 118–123, 2009.

V. Palagin and O. Ivchenko, “Featuresestimating the parameters of statistically fallow fallow values”, Bulletin of ChDTU, no. 1, pp. 73–78, 2009.

G. Cramer, Mathematical methods of statistics:Per. from English, Moscow: Mir, 1975, p. 684.