Основні властивості пуассонівської спектральної функції Леві лінійних випадкових процесів
Основний зміст сторінки статті
Анотація
Сформульовано та доведено основні властивості пуассонівської спектральної функції Леві, які дозволяють спростити знаходження законів розподілу лінійних випадкових процесів та їх лінійних перетворень
Блок інформації про статтю
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
Посилання
V. Bunimovich, Fluctuation processesin radio receivers, Moscow: Sov.radio, 1951, p. 360.
S. Rice, “Theory of fluctuation noise”, in Theory of transmissionelectrical signals in the presence of interference, Moscow: IL, 1952, pp. 88–238.
R. Stratonovich, Featured Issuestheory of fluctuations in radio engineering, Moscow: Sov. radio, 1961, p. 558.
B. Marchenko, The method of stochastic integral representations and its applications inradio engineering, Kyiv: Nauk. Dumka, 1973, p. 192.
T. Gorovetskaya, A. Krasilnikov, and H. Chan, “Dat. Models and laws of distribution of fluctuation signals”, Electronics andconnection, no. 9, pp. 5–14, 2000.
A. Krasilnikov, Study of pulsed hydroacoustic signals using the methodcharacteristic functions,1982, p.171
Zolotorev V.M., Modern theory of summation of independent random variables, Moscow: Nauka, 1986, p. 416.
E. Lukach, Characteristic functions: Trans.from English, Nauka, 1979, p. 424.
A. Krasilnikov, “Some properties of the Poisson spectral function of Kolmogorovlinear random processes”, Electronicsand communication, vol. 26, pp. 17–22, 2005.
A. Krasilnikov, “Representation of one-dimensional characteristic function of linearrandom processes in Levy form”, Electronics and Communications, vol. 13, pp. 128–130, 2001.
