Вибір масштабів для безперервного вейвлет-перетворення для вдосконалення виявлення шаблонів
Основний зміст сторінки статті
Анотація
Розглянуто завдання вибору масштабних коефіцієнтів для безперервного вейвлет-аналізу. Запропоновано спосіб розрахунку максимальних та мінімально необхідних масштабів для моделей тимчасової локалізації у сигналі. Використання результатів роботи проілюстровано на основі підбору масштабних коефіцієнтів для вирішення завдань тимчасової локалізації епілептиформних комплексів в електроенцефалограмі.
Блок інформації про статтю
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
Посилання
I. Daubechies, Society for Industrial and Applied Mathematics, 1992. DOI:10.1137/1.9781611970104
S. Mallat, “Wavelet zoom”, in A Wavelet Tour of Signal Processing, Elsevier, 1999, pp. 163–219. DOI:10.1016/B978-012466606-1/50008-8
A. Popov, M. Zhukov, R. S. Romaniuk, and K. S. Kulpa, “Computation of continuous wavelet transform of discrete signals with adapted mother functions”, in Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High-Energy Physics Experiments 2009, Wilga, Poland, 2009, p. 75021E. DOI:10.1117/12.837436
A. Popov, “Constructing mother wavelet functions by eigenvectors method”, Electronics and communications, no. 2, pp. 54–58, 2006.
A. Popov and M. Zhukov, “Continuous Wavelet Transform of Discrete Signals without Integration”, Electronics and communications, no. 4-5, pp. 151–155, 2009.
