Математична кардіологія – історія, стан, перспективи
Основний зміст сторінки статті
Анотація
Математичні моделі використовуються для терапії гострої серцевої недостатності, коли активність центральної нервової системи (ЦНС) пригнічена. Комбінаторна складність ЦНС обмежує використання математичних моделей для терапії хронічних серцевих хвороб. Мета - визначення відносин між серцево-судинною системою (ССС) та ЦНС. Матеріал. Сто одне дослідження тварин. Інтелектуальний контроль 12 000 пацієнтів. Методи. Технологія AIBOLIT та LabVIEW. Результати. Взаємозалежність функцій та властивостей детермінована функціями, якщо має місце слабкий наркоз. Взаємозалежність функцій та властивостей обумовлена властивостями, якщо має місце глибокий наркоз. Імітація на моделях виявила можливе пояснення: ЦНС збільшує можливості систем з більшими помилками регулювання та зменшує можливості систем з меншими помилками регулювання. Висновок. ЦНС не регулює (якщо це не поведінкові реакції) функціональні системи кровообігу, але організує їхню взаємодію відповідно до принципу врівноваження. Це породжує цілісність: кожна система необхідна всім і всі - кожної. Тому ССС разом із контурами CNS - не системи, а організація функціональних систем (ОФС). Цей результат дозволяє долати «прокляття складності» – основну перешкоду на шляху до математичної кардіології. Наведено посилання на результати клінічного використання.
Блок інформації про статтю
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
Посилання
V. Burakovsky, Application of mathematicsical models in the clinic of cardiovascular surgery, Moscow: Mechanical Engineering, 1980.
V. A. Lishchuk and L. A. Bockeria, “ Mathematical models and methods in intensive care: forty years of experience. To the 50th anniversary of the Scientific Center for Agricultural Agricultural Sciences named after. A.N. Bakuleva. Parts 1-4.”., Clinical physiology of blood circulation, 2006–2007
V. Lishchuk, Mathematical theory of blood circulation, Moscow: Medicine, 1991, p. 256.
L.A. Bockeria and V.A. Lishchuk, “The concept of regulation of the cardiovascular system - from control functions to coordinate capabilities (Part 3. Imitation)”, Clinical physiology of blood circulation, pp. 5–19, 2008.
V. A. Liščuk, S. A. Packina et al., and E. Schubert, De Gruyter, 1971, pp. 43–68. DOI:10.1515/9783112727713
V.A. Lishchuk, “Construction of an algorithm for the functioning of the heart”, Automation, no. 3, pp. 60–76,1967.
Huxley V. Regulation of arterial blood pressure http://web.missouri.edu/~huxleyv/bloodpressure2000.html.
Bogle P., Control of blood pressure, http://www.emunix.emich.edu/~bogle/blood_pressur
E.P. Velikhov, Simple and difficult to program, Moscow: Nauka, 1988, p. 176.
E. P. Velikhov, V. B. Betelin, and A. G. Kushnerenko, Industrial policy, innovation, mass information technologies, domestic backbone companies, Moscow: Energoizdat, 2007, p. 100.
A. Smirnov, Elements of endocrine regulation, Moscow: GEOTARMEDIA, 2008, p. 352.
B. I. Tkachenko, V. A. Kulchitsky, and A. A. Vishnevsky, Central regulation of organ hemodynamics, St. Petersburg: Science, 1992, p. 242.
V. A. Lishchuk, “Experience of using mathematical models in the treatment of patients after heart surgery”, Vestn. USSR Academy of Medical Sciences, no. 11, pp. 33–49, 1978.
V. Lishchuk, “Specifics of using mathematical models in the treatment of patients afterheart surgery”, in Application of mathematical models in the clinic of cardiovascular surgery, Moscow: Mechanical Engineering, 1980, pp. 155–170.
D. Gazizova, V. Lishchuk, G. Lobacheva, E. Nikitin, and L. Sazykina, “Analysis and display of recommendations for the treatment of left ventricular acute heart failure using intelligent funds”, in Abstracts of reports and communications..
D. Gazizova, L. Sazykina, V. Lishchuk, G. Lobacheva, and E. Nikitin, “Cardiotonic support for left ventricularacute heart failure remedies”, in Abstracts of reports and communications, 2009.
V.A. Lishchuk, D.S. Gazizova, and L.V. Sazykina, “Concept of neurohormonal regulation cardiovascular system - clinical and physiological focus of research”, in Abstracts of reports and communications, 2009.
V. Lishchuk, D. Gazizova, G. Lobacheva, E. Nikitin, and L. Sazykina, “Unloading of the left ventricle in left ventricular acute heart failure”, in Abstracts of reports and communications, 2009.
L. Sazykina, D. Gazizova, V. Lishchuk, G. Lobacheva, and E. Nikitin, “Vasopressor therapy for left ventricular acute heart failure”, in Abstracts of reports and messages, 2009.
