Розробка комп'ютерної системи добового аналізу нелінійних динамічних властивостей серцевого ритму
Основний зміст сторінки статті
Анотація
Метою даної є розробка системи оцінювання варіабельності серцевого ритму з використанням методів нелінійної динаміки. А саме, в роботі було розроблено підхід та програмну реалізацію алгоритмів кількісної та якісної оцінки регулярності циркадного ритму, використовуючи алгоритмічний підхід Колмогорова, рівняння Пуанкаре, апроксимаційну ентропію, фліккершум, гістограму розподілу, графік Лоренца. Інтерпретація результатів роботи програми дозволяє формулювати діагностичні ознаки стану здоров'я на основі оцінки регулярності добового серцевого ритму.
Блок інформації про статтю
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
Посилання
W. Feller, Introduction to Probability Theoryand its applications, vol. 2. Moscow, 1984.
A. Kolmogorov, “Three approaches to defining the concept of ‘amount of information’”, Problems of information transfer, vol. 1, no. 1, pp. 63–67, 1965.
G. Nikolis and I. Prigozhin, Cognition is complexth. Introduction, Moscow: Mir, 1990, p. 344.
J. Nikolis, Dynamics of hierarchicalsystems: Evolutionary representation, Moscow: Mir, 1989, p. 488.
Risk management: Risk. Sustainabledevelopment. Synergetics, Moscow: Science, 2000, p. 431.
R. Yusupov and R. Polonnikov, Telemedicine – new information technologies onthreshold of the 21st century, St. Petersburg, 1998, p. 490.
M. Cohen, D. Hudson, and M. Anderson, “The Effects Of Drugs On Chaotic Blood Flow Analysis In An Animal Model”, in Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society Volume 13: 1991, Orlando, FL, USA, 1991, pp. 2200–2201. DOI:10.1109/IEMBS.1991.684962
A. Goldberger and D. Rigney, “Sudden death isnot chaos”, Dynamic Patterns in Complex Systems, pp. 119–124, Jan. 1988.
A. L. Goldberger, D. R. Rigney, and B. J. West, “Science in Pictures: Chaos and Fractals in Human Physiology”, Scientific American, vol. 262, no. 2, pp. 42–49, Feb. 1990. DOI:10.1038/scientificamerican0290-42
S. M. Pincus, “Approximate entropy as a measure of system complexity”., Proceedings of the National Academy of Sciences, vol. 88, no. 6, pp. 2297–2301, Mar. 1991. DOI:10.1073/pnas.88.6.2297
S. M. Pincus and A. L. Goldberger, “Physiological time-series analysis: what does regularity quantify?”, American Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology, vol. 266, no. 4, pp. H1643-H1656, Apr. 1994. DOI:10.1152/ajpheart.1994.266.4.H1643
S. M. Ryan, A. L. Goldberger, S. M. Pincus, J. Mietus, and L. A. Lipsitz, “Gender- and age-related differences in heart rate dynamics: Are women more complex than men?”, Journal of the American College of Cardiology, vol. 24, no. 7, pp. 1700–1707, Dec. 1994. DOI:10.1016/0735-1097(94)90177-5
K. K. L. Ho, “Predicting Survival in Heart Failure Case and Control Subjects by Use of Fully Automated Methods for Deriving Nonlinear and Conventional Indices of Heart Rate Dynamics”, Circulation, vol. 96, no. 3, pp. 842–848, Aug. 1997. DOI:10.1161/01.CIR.96.3.842
F. Beckers, D. Ramaekers, and A. E. Aubert, Cardiovascular Engineering: An International Journal, vol. 1, no. 4, pp. 177–182, Jan. 2001. DOI:10.1023/A:1015212328405
