Моделювання дискретних сумішей розподілів
Основний зміст сторінки статті
Анотація
Обґрунтовано простий алгоритм моделювання незалежних випадкових величин, функція розподілу яких є кінцевою дискретною сумішшю. Проведено перевірку запропонованого алгоритму для моделювання двокомпонентної гауссівської суміші.
Блок інформації про статтю
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
Посилання
A. Malakhov, Cumulant analysis of random non-Gaussian processes and their transformations, Moscow: Sov. radio, 1978, p. 376.
A. Grafkin, V. Grafkin, O. Degtyareva, A. Ivashchenko, and M. Kudrina, Applied analysis of random processes, Samara: SSC RAS, 2007, p. 582.
Shelukhin O.I., Belyakov I.V., Non-Gaussian processes, St. Petersburg: Polytechnics, 1992, p. 312.
V. Feller, Introduction to probability theoryand its applications. In 2 volumes, vol. 1. Moscow: Mir, 1984, p. 528.
P. Medgyessy, “On a new class of unimodal infinitely divisible distribution functions and related topics”, Studia Sci. Math. Hung, no. 2, pp. 441–446, 1967.
A. Kuznetsova, “On mixtures of single-vertex distributions”, Probability theory and its application, vol. 51, no. 3, pp. 607–608, 2006.
V. Korolev, Mixed Gaussian probabilistic models of real processes, Moscow: Max Press, 2004, p. 124.
P. Akimov, F. Evstratov, S. Zakharov, and A. Kolosova, Detection of radio signals, Moscow: Radio and Communications, 1989, p. 288.
E. Patrick, Fundamentals of recognition theoryimages, Moscow: Sov. radio, 1980, p. 408.
E. Ventzel, Probability theory, Moscow: Science, 1969, p. 576.
P. Novitsky and I. Zograf, Estimation of errors of measurement results, Leningrad: Energoatomizdat, 1991, p. 304.
